[发明专利]一种快速识别大量电商商品品牌的方法在审
| 申请号： | 201810584737.0 | 申请日： | 2018-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN108763220A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 姜明鲁 | 申请（专利权）人： | 山东汇贸电子口岸有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 快速识别 商品品牌 数据处理领域 品牌信息 人工标注 分词 品牌 匹配 学习 节约 | ||
【权利要求书】：
1.一种快速识别大量电商商品品牌的方法，其特征在于，通过商品标题含有的品牌信息，直接通过分词的方法直接进行匹配；再通过深度学习，消除特殊品牌的特殊含义。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，具体包括如下内容：
1）首先从权威网站寻找商标和品牌以及品牌的简称数据，入库作为词典；
2）将所有需要识别品牌的商品标题入库；
3）使用基于词典的分词器，对步骤2中入库的商品进行分词，匹配品牌词典，如果单一匹配成功则商品品牌要素补充完成。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
对于3）中没有识别出品牌的商品，抽取数据并使用人工手段判断品牌，并补充品牌词典，且将这些人工标注的结果作为训练集；
使用开源的TensorFlow框架，对积累到的训练集进行深度学习训练，模型训练完后成后使用模型对步骤3中未识别的商品进行识别。
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