[发明专利]面向航空发动机的综合性能趋势分析方法

说明书

本发明提供一种面向航空发动机的综合性能趋势分析方法，其解决了现有航空发动机性能监控困难的技术问题，其包括关系型数据库中基础数据的录入，设计分布式文件系统模型，采集航空发动机监控数据，并进行预处理处理，将解析后的可操作数据处理后形成key和value，绑定key与value，存储至发动机相应的文件目录，设计趋势分析规则，进行简单趋势分析，进行综合趋势分析，本发明可广泛用于航空发动机数据管理领域。

技术领域

本发明涉及航空发动机数据管理技术领域，尤其是涉及一种面向航空发动机的综合性能趋势分析方法。

背景技术

飞机作为一种便利的交通工具，为人们提供了更为高效和快捷的出行方式，然而，飞行安全是一个永恒的话题，对于航空器，发动机就像心脏一样重要，如何确保发动机能够在正常状态下工作运行，对于航空公司来说，是一个至关重要的问题；在航空发动机的日常运营中，会产生大量的监控数据，针对各种来源不同的发动机性能监控数据，如何对各来源数据进行统一监管和分析，以实现对发动机性能监控的趋势分析，已成为迫切需求。

发明内容

本发明就是针对现有航空发动机性能监控困难的技术问题，提供一种航空发动机性能监控准确、稳定的面向航空发动机的综合性能趋势分析方法。

为此，本发明提供了一种面向航空发动机的综合性能趋势分析方法，包括以下步骤：

步骤1：关系型数据库中基础数据的录入；基础数据包括飞机类型、飞机型号、飞机注册、发动机类型、发动机型号、发动机注册、飞机飞行数据、数据来源、飞行阶段、监控属性、原始报文解析模板、厂家数据解析模板、译码数据解析模板；

步骤2：设计分布式文件系统模型；利用分布式文件系统实现发动机性能监控数据的存储，性能监控数据包括原始报文、厂家数据和译码数据，解析后的发动机性能监控数据，根据发动机的日常性能趋势分析规则，将监控发动机对象和数据来源作为分布式文件系统的文件名称，将监控属性和监控时间作为列的key值，将数据来源、飞行阶段和监控值作为列的value值进行存储；

步骤3：采集航空发动机监控数据，并进行预处理处理；根据不同数据来源，通过飞机发动机信息，确定解析模板，根据模板的具体配置从文件中解析出有效的性能监控数据；

步骤4：将解析后的可操作数据处理后形成key和value，绑定key与value，存储至发动机相应的文件目录；

步骤5：设计趋势分析规则；通过不同的图标方式可以从不同角度观察监控属性的趋势变化，对监控属性实现多层次分析；

步骤6：进行简单趋势分析；根据发动机分组方式不同、参数分组方式不同，将最终的结果集按照趋势分析设定的规则组合为图像模型，并进行展示；

步骤7：进行综合趋势分析；通过系统中增量管理的飞机飞行数据，可将报文数据、厂家数据和译码数据通过飞行时间、航班信息和飞机信息进行关联提取。

优选的，步骤1主要通过以下步骤实现：

飞机类型模型如下：

ACTYPE＝{ID,actype}

其中ID为飞机类型的唯一标识，长度必须是36位数字、大小写字母和短横线组合，actype为飞机类型的名称，此模型用来辅助查询飞机的飞机类型信息；

飞机型号模型如下：

ADMODEL＝{ID,acmodel}

其中ID为飞机型号的唯一标识，长度必须是36位数字、大小写字母和短横线组合，acmodel为飞机型号的名称，此模型用来辅助查询飞机的飞机型号信息；

飞机注册模型如下：

Airplane＝{ID,basicInfo}