[发明专利]一种适用于货币市场基金交易品种的优选方法在审
申请号: | 201810569805.6 | 申请日: | 2018-06-05 |
公开(公告)号: | CN108876612A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 刘炳尧;李晖 | 申请(专利权)人: | 浙江爱宽投资管理有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06Q40/06 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 陈钱 |
地址: | 313000 浙江省湖州市长兴经济开发区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 货币市场基金 优选 交易品种 算法 计算机技术领域 历史交易数据 赌博问题 交易执行 决策过程 期望收益 筛选条件 资金投资 最大化 多臂 上界 置信 近似 收益 交易 | ||
1.一种适用于货币市场基金交易品种的优选方法,其特征在于,包括如下步骤:
S101.获取N个货币市场基金的历史交易数据,选择其中M个货币市场基金作为选择序列的初始交易品种组合,其中,N和M分别为自然数,并满足条件N>M≥1;
S102.确定个且分别包含有M个不完全相同货币市场基金的交易品种组合选项;
S103.初始化复盘交易执行次数n为1,并针对每个交易品种组合选项,先根据首个交易周期的历史交易数据,复盘交易处于相应交易品种组合选项中的M个货币市场基金,然后计算相应的且在复盘交易后的收益回报值和收益回报均值;
S104.记录每个交易品种组合选项的执行次数函数Ti(n);
S105.按照如下公式更新每个交易品种组合选项i的UCB值ucb(i):
式中,为第i个交易品种组合选项在复盘交易Ti(n)次后的收益回报均值,c为大于0且小于1的探索程度系数;
S106.若所述复盘交易执行次数n=K,其中,K为可复盘交易最大次数或者预设复盘交易次数,则执行步骤S108,否则执行步骤S107;
S107.使所述复盘交易执行次数n自加1,并选择当前UCB值最大的交易品种组合选项作为选择序列在下一个交易周期中的新交易品种组合,然后根据第n个交易周期的历史交易数据,复盘交易处于该新交易品种组合中的M个货币市场基金,再然后计算该新交易品种组合的且在复盘交易后的收益回报值xj和收益回报均值最后返回执行步骤S104;
S108.选择当前UCB值最大的交易品种组合选项j作为选择序列在下一个交易周期中的新交易品种组合,并以列表形式输出处于该新交易品种组合中各个货币市场基金的唯一标识信息。
2.如权利要求1所述的一种适用于货币市场基金的交易品种优选方法,其特征在于,在所述步骤S101之前还包括如下步骤:
S100.从货币市场基金交易平台下载包含N个货币市场基金的历史数据,然后将该历史数据保存在本地数据库中。
3.如权利要求2所述的一种适用于货币市场基金的交易品种优选方法,其特征在于,在所述将该历史数据保存在本地数据库中之前,还包括如下步骤:对所述历史数据进行数据清洗处理和/或数据合并处理。
4.如权利要求2所述的一种适用于货币市场基金的交易品种优选方法,其特征在于:所述历史数据包括基金每日净值数据、基金资产构成及规模数据、基金每日申赎限制量数据和基金经理基本数据。
5.如权利要求1所述的一种适用于货币市场基金的交易品种优选方法,其特征在于,在所述以列表形式输出处于该新交易品种组合中各个货币市场基金的唯一标识信息之前,还包括如下步骤:获取线上交易筛选参数,并根据所述线上交易筛选参数对所述新交易品种组合中的货币市场基金进行筛选处理。
6.如权利要求5所述的一种适用于货币市场基金的交易品种优选方法,其特征在于:所述线上交易筛选参数包括基金公司筛选条件数据、基金类型筛选条件数据、基金规模筛选条件数据、基金个数筛选条件数据、调仓频率筛选条件数据和/或资金总量筛选条件数据。
7.如权利要求1所述的一种适用于货币市场基金的交易品种优选方法,其特征在于:所述唯一标识信息包括货币市场基金的名称缩写和/或交易代码。
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