[发明专利]一种金融大数据风控系统

说明书

本发明公开了一种金融大数据风控系统，包括接收模块，用于接收终端发送的开机时间信息和位置信息；抓取模块，用于间隔预设时间向终端发送一次心跳包，从终端中抓取风险事件信息；分析模块，用于分别对开机时间信息、位置信息和风险事件信息进行风险级别分析，风险级别包括低风险、中风险和高风险，若分析结果为高风险，则执行冻结模块；若分析结果为中风险或低风险，则执行第一判断模块；冻结模块，用于向终端发送冻结指令，以使终端的系统进入冻结状态；第一判断模块，用于判断终端是否接收风险提示，本发明实现了对终端设备风险事件的自动识别和处理，增强了终端设备的安全性与可靠性。

技术领域

本发明涉及金融技术领域，具体涉及一种金融大数据风控系统。

背景技术

随着全球信息化的发展，互联网应用渗透到了各行各业。互联网金融借助互联网技术、移动通信技术，实现金融资源优化配置和应用普及，互联网金融的出现代表一个金融时代的新纪元。

随着科技的发展，越来越多的商务交易开始朝着电子商务的方向进行，每天在电商平台或者其他线上交易渠道进行的电子交易的数量在逐步递增，从而产生了数量庞大的电子交易数据。这些数量庞大的交易数据在进入后台交互之前需要进行交易数据的风险控制，以防止其中出现异常数据，或者出现一些恶意数据。传统的风险控制方法是预先设置多条风控规则，不同的风控规则可以用于对不同的交易风险进行控制。系统获取的交易数据在进入后台交互之前首先需要经过风控规则的验证，只有通过风控规则验证的数据才被视为正常数据，未通过风控规则验证的数据会被直接拦截，并且相应的数据来源(例如交易者)可能会受到相应的处置惩罚。

但是现有的风险控制方法中，风控规则是相对固定的，因此对于新型的异常交易数据无法做到及时反应，并且风控规则的更新通常由人工执行，一来风控规则的设定上可能存在主观性和不合理性，二来也会浪费大量的人力资源。

发明内容

(一)要解决的技术问题

为了克服现有技术不足，现提出一种金融大数据风控系统，实现了对终端设备风险事件的自动识别和处理，增强了终端设备的安全性与可靠性。

(二)技术方案

本发明通过如下技术方案实现：本发明提出了一种金融大数据风控系统，其特征在于：包括以下模块：接收模块，用于接收终端发送的开机时间信息和位置信息；抓取模块，用于间隔预设时间向终端发送一次心跳包，从终端中抓取风险事件信息；分析模块，用于分别对开机时间信息、位置信息和风险事件信息进行风险级别分析，风险级别包括低风险、中风险和高风险，若分析结果为高风险，则执行冻结模块；若分析结果为中风险或低风险，则执行第一判断模块；冻结模块，用于向终端发送冻结指令，以使终端的系统进入冻结状态；第一判断模块，用于判断终端是否接收风险提示，若是，则向终端发送风险通知信息，若否，则不执行操作。

优选的，在分析模块中，对开机时间信息进行风险级别分析的过程为：利用公式Sn-An＝D计算终端离安全区的距离，根据终端离安全区的距离输出相应的风险级别，其中Sn为安全区，An为终端的位置，D为终端离安全区的距离；若D≤50米，则为安全，若50米＜D≤200米，则为低风险，若200米＜D≤500米，则为中风险，若D＞500米，则为高风险。

优选的，在分析模块中，对位置信息进行风险级别分析的过程为：利用正态分布算法H-Bn＝C计算时间差，根据时间差输出相应的风险级别，其中H为终端前n-1次开机时间的正态分布中心，Bn为终端当前开机时间，C为时间差；若C≤1小时，则为安全，若1小时＜C≤2小时，则为低风险，若2小时＜C≤6小时，则为中风险，若C＞6小时，则为高风险。

(三)有益效果

本发明相对于现有技术，具有以下有益效果：