[发明专利]驾驶管理方法和系统、车载智能系统、电子设备、介质

说明书

本申请实施例公开了一种驾驶管理方法和系统、车载智能系统、电子设备、介质，其中，方法包括：控制设置在车辆上的摄像组件采集车辆驾驶员的视频流；获取所述视频流中的至少一个图像的人脸部分与数据集中至少一个预存人脸图像的特征匹配结果；其中，所述数据集中存储有至少一个已注册的驾驶员的预存人脸图像；如果所述特征匹配结果表示特征匹配成功，控制车辆执行所述车辆接收到的操作指令。本申请实施例减少了驾驶员识别对网络的依赖，可以在无网情况下实现特征匹配，进一步提高了车辆的安全保障性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术，尤其是一种驾驶管理方法和系统、车载智能系统、电子设备、介质。

背景技术

智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性，以及提供优良的人车交互界面。近年来，智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力，很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。

发明内容

本申请实施例提供的一种驾驶管理方法和系统、车载智能系统、电子设备、介质。

根据本申请实施例的一个方面，提供的一种驾驶管理方法，包括：

控制设置在车辆上的摄像组件采集车辆驾驶员的视频流；

获取所述视频流中的至少一个图像的人脸部分与数据集中至少一个预存人脸图像的特征匹配结果；其中，所述数据集中存储有至少一个已注册的驾驶员的预存人脸图像；

如果所述特征匹配结果表示特征匹配成功，控制车辆执行所述车辆接收到的操作指令。

可选地，还包括：

在所述车辆与云端服务器处于通信连接状态时，向所述云端服务器发送数据集下载请求；

接收并存储所述云端服务器发送的数据集。

可选地，还包括：

如果所述特征匹配结果表示特征匹配成功，根据特征匹配成功的预存人脸图像获取所述车辆驾驶员的身份信息；

向所述云端服务器发送所述图像和所述身份信息。

可选地，还包括：

如果所述特征匹配结果表示特征匹配成功，根据特征匹配成功的预存人脸图像获取所述车辆驾驶员的身份信息；

截取所述图像中的人脸部分；

向所述云端服务器发送所述截取的人脸部分和所述身份信息。

可选地，所述方法还包括：获取所采集的图像的活体检测结果；

所述根据特征匹配结果，控制车辆执行所述车辆接收到的操作指令，包括：

所述根据特征匹配结果和活体检测结果，控制车辆执行所述车辆接收到的操作指令。

可选地，所述数据集中的预存人脸图像还对应设置有驾驶权限；

所述方法还包括：如果所述特征匹配结果表示特征匹配成功，获取与特征匹配成功的预存人脸图像对应的驾驶权限；

所述控制车辆执行所述车辆接收到的操作指令，包括：控制车辆执行所述车辆接收到的在所述权限范围内的操作指令。

可选地，还包括：

基于所述视频流进行驾驶员状态检测；

根据驾驶员状态检测的结果，进行异常驾驶状态的预警提示和/或进行智能驾驶控制。