[发明专利]对流程行业数据集成优化的方法

说明书

本发明公开了一种对流程行业数据集成优化的方法，所述方法步骤如下：根据流程行业的行业参数绘制可靠性方框图；定义可靠性框图中各个单元的参数；根据定义的各个单元的参数再结合各个单元之间的逻辑关系计算出系统表现数据，通过生成可靠性方框图并对可靠性方框图中的各个单元进行参数设置，再根据各个单元之间的逻辑关系计算出流程行业系统表现数据，以达到对流程行业资产可靠性、可用性、维护性及工艺产出的模拟优化，对系统表现结果实现正确的模拟预测与优化，提高生产效率，有效控制各类成本的目的。

技术领域

本发明涉及流程行业数据优化技术领域，具体涉及一种对流程行业数据集成优化的方法。

背景技术

对于重资产的流程行业，对整装置/整厂的资产可靠性状态和绩效进行精准的模拟和优化，对于指导企业资产设计、运行和维修都有重要的意义。

现有的对资产可靠性状态和绩效进行的模拟技术，仍旧是基于单个部件模拟的思路，但单个部件的逻辑关系相对简单，而流程行业的资产是一个庞大的系统，逻辑关系非常复杂且包含工艺特性，比如炼厂的工艺，包括旁路、回流、备用、负载均衡以及复杂操作规程。仅凭基于单个部件的简单串并联逻辑关系的可靠性方框图(RBD)逻辑建模方法和算法，无法对其资产可靠性状态和绩效进行准确的模拟，生产效率低，成本难以把控。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出了一种对流程行业数据集成优化的方法，以达到对流程行业资产可靠性、可用性、维护性及工艺产出的模拟优化，对系统表现结果实现正确的模拟预测与优化，提高生产效率，有效控制各类成本的目的。

为达到上述目的，本发明的技术方案如下：一种对流程行业数据集成优化的方法，所述方法步骤如下：根据流程行业的行业参数绘制可靠性方框图；定义可靠性框图中各个单元的参数；根据定义的各个单元的参数再结合各个单元之间的逻辑关系计算出系统表现数据。

进一步地，所述行业参数包括：工艺流程图、操作规程、运行方案、设备台账和历史检维修记录。

进一步地，所述可靠性方框图包括：单元、负载共享子系统、备用子系统、节点、容器、其他事件、条件事件流水线、连接工具、进口和出口，所述单元为：流水线上的加工节点；所述负载共享子系统为：流水线上一个加工节点的多个平行负载共享节点；所述备用子系统为：带有冗余备件的单元；所述节点包括：一个入口多个出口的分流器、多个入口一个出口的混合器和多个入口多个出口的混合分流器；所述容器为：用于缓冲介质的非标准储罐；所述其他事件为：引起工艺产出改变的突发事件框图；所述条件事件流水线为：根据故障节点以及故障节点的相邻节点的设置的分流节点；所述连接工具为：各个单元间的连接器，所述进口为可靠性方框图进口，所述出口为可靠性方框图出口。

进一步地，所述可靠性框图中各个单元的参数包括：工艺参数、经济参数、可靠性参数、维修参数和资源参数，

所述工艺参数包括：最小吞吐量百分比、系统启动数据、系统关闭数据、启动时长、负载增加选项、停机时长、负载降低选项、系统进料和系统出料；

所述经济参数包括：各个单元的操作成本、停机时间违约成本、产品价格、贷款偿还期、成本花费利率、启动费用和停机费用；

所述可靠性参数包括：故障分布模型和故障率，所述故障分布模型包括：指数分布、正态分布、对数正态分布和威布尔分布；

所述维修参数包括：修正性维修参数、预防性维修参数、实时监测参数、基于大数据预警参数、检查参数和预知性维修参数，所述修正性维修参数包括：基本参数、维修任务包、修复模型和费用；所述预防性维修包括：基本参数、维修时长、修复模型和费用；所述实时监测参数包括：基本参数、后续任务、修复模型和费用；所述大数据预警参数包括：基本参数、预警参数、后续任务、修复模型和费用；所述检查参数包括：基本参数、检查时长、故障探测、故障任务包、修复模型和费用；所述预知性维修参数包括：基本参数、维修任务包、修复模型和费用；