[发明专利]对流程行业数据集成优化的方法

权利要求书

1.一种对流程行业数据集成优化的方法，其特征在于，所述方法步骤如下：根据流程行业的行业参数绘制可靠性方框图；定义可靠性框图中各个单元的参数；根据定义的各个单元的参数再结合各个单元之间的逻辑关系计算出系统表现数据。

2.根据权利要求1所述的对流程行业数据集成优化的方法，其特征在于，所述行业参数包括：工艺流程图、操作规程、运行方案、设备台账和历史检维修记录。

3.根据权利要求1所述的对流程行业数据集成优化的方法，其特征在于，所述可靠性方框图包括：单元、负载共享子系统、备用子系统、节点、容器、条件事件流水线、其他事件、连接工具、进口和出口，所述单元为：流水线上的加工节点；所述负载共享子系统为：流水线上一个加工节点的多个平行负载共享节点；所述备用子系统为：带有冗余备件的单元；所述节点包括：一个入口多个出口的分流器、多个入口一个出口的混合器和多个入口多个出口的混合分流器；所述容器为：用于缓冲介质的非标准储罐；所述条件事件流水线为：根据故障节点以及故障节点的相邻节点的设置的分流节点；所述其他事件为：引起工艺产出改变的突发事件框图；所述连接工具为：各个单元间的连接器，所述进口为可靠性方框图进口，所述出口为可靠性方框图出口。

4.根据权利要求1所述的对流程行业数据集成优化的方法，其特征在于，所述可靠性框图中各个单元的参数包括：工艺参数、经济参数、可靠性参数、维修参数和资源参数，

所述工艺参数包括：最小吞吐量百分比、系统启动数据、系统关闭数据、启动时长、负载增加选项、停机时长、负载降低选项、系统进料和系统出料；

所述经济参数包括：各个单元的操作成本、停机时间违约成本、产品价格、贷款偿还期、成本花费利率、启动费用和停机费用；

所述可靠性参数包括：故障分布模型和故障率，所述故障分布模型包括：指数分布、正态分布、对数正态分布和威布尔分布；

所述维修参数包括：修正性维修参数、预防性维修参数、实时监测参数、基于大数据预警参数、检查参数和预知性维修参数，所述修正性维修参数包括：基本参数、维修任务包、修复模型和费用；所述预防性维修包括：基本参数、维修时长、修复模型和费用；所述实时监测参数包括：基本参数、后续任务、修复模型和费用；所述大数据预警参数包括：基本参数、预警参数、后续任务、修复模型和费用；所述检查参数包括：基本参数、检查时长、故障探测、故障任务包、修复模型和费用；所述预知性维修参数包括：基本参数、维修任务包、修复模型和费用；

所述资源参数包括：人力资源和备件资源。

5.根据权利要求1所述的对流程行业数据集成优化的方法，其特征在于，所述系统表现数据包括：可靠性方框图以及方框图内各个单元的可靠性、可用性、维护性、系统产出和生命周期成本。

6.根据权利要求1所述的对流程行业数据集成优化的方法，其特征在于，所述计算系统表现数据需使用相应的算法，所述算法包括：串并联计算法、数值计算法、蒙特卡洛算法和马尔科夫链算法。

7.根据权利要求1或5所述的对流程行业数据集成优化的方法，其特征在于，所述系统表现数据随时间变化和输入参数变化而变化。