[发明专利]手写汉字图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开一种手写汉字图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质，该手写汉字图像识别方法包括：获取原始图像，所述原始图像包括手写汉字和背景图片；对所述原始图像进行预处理，获取有效图像；采用核密度估计算法对所述有效图像进行处理，去除背景图片，获取包括所述手写汉字的目标图像；采用垂直投影法对所述目标图像进行单字体切割，获取待识别单字体图像；对所述待识别单字体图像进行顺序标注，并将标注好的待识别单字体图像输入到基于长短时记忆神经网络的目标手写字识别模型中进行识别，获取待识别单字体图像对应的手写汉字。该手写字图像识别过程可有效识别相似以及结构复杂的汉字，提高手写字图像的识别准确率。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种手写汉字图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

由于汉字的类别繁多，比如“宋体、楷体、姚体和仿宋”。其中，一些汉字的结构比较复杂，比如“魑、魅”，并且汉字中存在着较多的结构相似的字，比如“受和爱”。对标准的、书写简单且规范的句子，采用OCR(光学字符识别)技术可以识别，但是对于手写的字组成的句子，由于每个人的书写习惯不相同且不是标准的横竖撇捺组成的汉字，采用OCR技术识别时，会存在识别不准确的情况，对于一些相似的且不是由简单的笔画组成的汉字，会出现识别准确率降低的情况，影响手写汉字的识别效果。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种手写汉字图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种手写汉字图像识别方法，包括：

获取原始图像，所述原始图像包括手写汉字和背景图片；

对所述原始图像进行预处理，获取有效图像；

采用核密度估计算法和对所述有效图像进行处理，去除所述背景图片，获取包括所述手写汉字的目标图像；

采用垂直投影法对所述目标图像进行单字体切割，获取待识别单字体图像；

将所述待识别单字体图像输入到基于长短时记忆神经网络的目标手写字识别模型中进行识别，获取待识别单字体图像对应的手写汉字。

一种手写汉字图像识别装置，包括：

原始图像获取模块，用于获取原始图像，所述原始图像包括手写汉字和背景图片；

有效图像获取模块，用于对所述原始图像进行预处理，获取有效图像；

目标图像获取模块，用于采用核密度估计算法对所述有效图像进行处理，获取保留所述手写汉字的目标图像；

待识别单字体图像获取模块，用于采用核密度估计算法和对所述有效图像进行处理，去除所述背景图片，获取包括所述手写汉字的目标图像；

手写汉字获取模块，用于将所述待识别单字体图像输入到基于长短时记忆神经网络的目标手写字识别模型中进行识别，获取待识别单字体图像对应的手写汉字。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述手写汉字图像识别方法的步骤。

一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述手写汉字图像识别方法的步骤。