[发明专利]一种基于大数据的农业病虫害管理系统在审
申请号: | 201810563194.4 | 申请日: | 2018-06-04 |
公开(公告)号: | CN109856998A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 刘涛;杨洁;王勇 | 申请(专利权)人: | 山东省农业可持续发展研究所 |
主分类号: | G05B19/04 | 分类号: | G05B19/04 |
代理公司: | 北京一格知识产权代理事务所(普通合伙) 11316 | 代理人: | 滑春生;赵永伟 |
地址: | 250000 山东省济南市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大数据 农业病虫害 采集模块 分析模块 管理系统 农业科学技术 设备控制模块 视频监控模块 数量检测模块 状况检测模块 危害农作物 程度检测 虫害检测 显示模块 治理设备 种类检测 虫害 害虫 采集 治理 分析 研究 | ||
本发明属于农业科学技术领域,公开了一种基于大数据的农业病虫害管理系统,设置有:大数据采集模块、大数据分析模块、显示模块、农作状况检测模块、设备控制模块、视频监控模块、虫害检测模块、数量检测模块、危害程度检测模块、种类检测模块,本发明通过大数据采集模块采集害虫危害农作物以及治理设备的一些数据,并且通过大数据分析模块分析相应的数据,以便相关人员进一步的研究虫害的治理方法。
技术领域
本发明属于农业科学技术领域,尤其涉及一种基于大数据的农业病虫害管理系统。
背景技术
目前,作为社会经济、科技发展的必然产物之一,智能农业利用前沿的计算机软件技术和政策性“互联网+农业”模式,结合农业生产实际需求,大数据在农业的使用必定带来更好的农业发展模式,大数据又成为巨量资料,大数据的意义在于对有意义的数据进行专业化的处理。
传统的农业病虫害管理方法单纯的依靠人们总结的经验来实现农药的喷洒等治理措施,虽然在一定程度上解决了虫害,长此以往,必定对农作物的产量造成一定的影响。
综上所述,现有技术存在的问题是:单纯的依靠种植经验来应对虫害会造成一定的损失。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于大数据的农业病虫害管理系统。
本发明是这样实现的,一种基于大数据的农业病虫害管理系统包括:大数据采集模块、大数据分析模块、显示模块、农作状况检测模块、设备控制模块、视频监控模块、虫害检测模块、数量检测模块、危害程度检测模块、种类检测模块。
大数据分析模块;与大数据采集模块连接,用于智能分析大数据采集模块传输的一些数据,并做出相应的整理与配对。
显示模块;与大数据采集模块连接,将大数据采集模块采集的数据传输到连接的显示设备上。
农作物状况监测模块;与大数据采集模块连接,用于对农作物的生长健康状况连接,比如农作物内部有无遭到害虫的侵蚀,农作物受侵蚀的部位,被侵蚀农作物的数量等,并做有关的数据记录。
设备控制模块;与大数据采集模块连接,用于对治理虫害的设备进行监控,如对设备运行的时间,喷洒药物的量等,并记录有关的数据。
视频监控模块;与大数据采集模块连接,用于对农作物种植地点的进行实时的监控,用户可以通过一些终端设备查看农作物的长势等。
虫害检测模块;与大数据采集模块连接,用于对害虫对农作物的危害进行检测,并记录有关的数据。
数量检测模块;与虫害检测模块连接,用于对农作物上害虫的数量进行统计并做记录。
种类检测模块;与虫害检测模块连接,用于对农作物上害虫的种类进行有关数据的统计。
危害程度检测模块;与虫害检测模块连接,用于对农作物的受危害程度进行有关的数据统计。
进一步所述农作物状况监测方法如下:
首先,通过抽样检测的方法合理的选择被检测的农作物区域。
其次,通过借助有关的工具对农作的生长状况进行相关的检测,比如农作物生长的高度,器官有无受到侵蚀,通过计算收侵蚀的数量比进行总体的推算,并且做出数据的记录,实现农作物生长状况的检测。
进一步所述的基于大数据的农业病虫害管理系统,其特征在于,虫害检测的方法如下:通过对农作物受侵蚀的程度的检测;例如农作物果实的受侵蚀的程度,农作物的叶子的完整度等来代表。通过单棵农作物上害虫的数量或种类的数据记录。
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