[发明专利]一种基于学生运动的运动辅助系统、方法、装置及介质在审
申请号: | 201810555225.1 | 申请日: | 2018-06-01 |
公开(公告)号: | CN108805068A | 公开(公告)日: | 2018-11-13 |
发明(设计)人: | 李泽善 | 申请(专利权)人: | 李泽善 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 占丽君 |
地址: | 100091 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 学生运动 评估结果 视频采集终端 运动辅助系统 远程服务器 匹配结果 视频图像 用户终端 姿态数据 学生 动作分析单元 互联网计算机 视频获取单元 对视频图像 摄像头采集 摄像头 反馈 动作数据 反馈单元 分析处理 分析评估 匹配分析 评估分析 匹配 采集 评估 改进 帮助 | ||
1.一种基于学生运动的运动辅助系统,其特征在于,包括远程服务器,以及与所述远程服务器进行通讯的用户终端和视频采集终端,所述视频采集终端包括设置于运动场周围的多个摄像头;
所述远程服务器包括:
视频获取单元,用于获取摄像头采集的学生运动的视频图像;
动作分析单元,用于对视频图像进行分析处理,得到学生运动的关键动作的姿态数据和动作种类;
匹配分析单元,用于将姿态数据与动作种类对应的标准动作数据进行匹配对比,得到匹配结果;
评估反馈单元,根据匹配结果对学生运动的姿态进行评估分析,得到评估结果,将评估结果反馈给用户终端,以便用户查看和学习。
2.根据权利要求1所述的一种基于学生运动的运动辅助系统,其特征在于,所述动作分析单元包括:
运动目标检测模块,用于通过检测算法从视频图像中检测出运动目标,并获得运动目标的特征信息;
运动目标跟踪模块,用于根据运动目标的特征信息,通过跟踪算法对运动目标进行实时跟踪;
行为姿态模块,用于通过机器学习算法对运动目标的行为进行理解和描述,并从视频图像提取出若干关键动作的姿态图像,根据姿态图像得到姿态数据和动作种类。
3.根据权利要求2所述的一种基于学生运动的运动辅助系统,其特征在于,所述检测算法包括背景差分法、数学形态学算法和面积阈值算法;所述跟踪算法包括CamShift算法。
4.根据权利要求1所述的一种基于学生运动的运动辅助系统,其特征在于,所述远程服务器还包括标准数据库,所述标准数据库内存储有多种动作种类的的标准动作数据,所述动作种类包括篮球运动、足球运动、排球运动、羽毛球运动和网球运动。
5.根据权利要求4所述的一种基于学生运动的运动辅助系统,其特征在于,所述评估结果包括匹配对比表格、评分、改进建议和学习报告。
6.一种基于学生运动的运动辅助方法,适用于权利要求1-5任一项所述的一种基于学生运动的运动辅助系统,其特征在于,包括以下步骤:
获取摄像头采集的学生运动的视频图像;
对视频图像进行分析处理,得到学生运动的关键动作的姿态数据和动作种类;
将姿态数据与动作种类对应的标准动作数据进行匹配对比,得到匹配结果;
根据匹配结果对学生运动的姿态进行评估分析,得到评估结果,将评估结果反馈给用户终端,以便用户查看和学习。
7.根据权利要求6所述的一种基于学生运动的运动辅助方法,其特征在于,所述对视频图像进行分析处理,得到学生运动的关键动作的姿态数据和动作种类,包括以下具体步骤:
通过检测算法从视频图像中检测出运动目标,并获得运动目标的特征信息;
根据运动目标的特征信息,通过跟踪算法对运动目标进行实时跟踪;
通过机器学习算法对运动目标的行为进行理解和描述,并从视频图像提取出若干关键动作的姿态图像,根据姿态图像得到姿态数据和动作种类。
8.根据权利要求7所述的一种基于学生运动的运动辅助方法,其特征在于,所述检测算法包括背景差分法、数学形态学算法和面积阈值算法;所述跟踪算法包括CamShift算法。
9.一种装置,包括处理器和存储器,所述处理器和存储器相互连接,其特征在于,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求6-8任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求6-8任一项所述的方法。
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