[发明专利]一种语义检索的方法及装置

说明书

本发明公开了一种语义检索的方法及装置，该方法包括：获取分词词表以及用户输入的文本。根据分词词表对所述文本进行分词，确定第一分词结果。根据第一分词结果，对所述文本进行搜索。该方法提高了系统的语义检索能力，能够有效对文本进行搜索。

【技术领域】

本申请涉及一种语义检索方法及装置，特别涉及一种移动出行领域的语义 检索方法及装置。

【背景技术】

在地址搜索的过程中，可能会出现搜索结果不准确的情况，这会直接影响 用户的搜索体验。目前通用的做法是利用通用词表对用户输入的文本进行分词， 根据分词结果搜索用户感兴趣的内容。该种方法因通用词表缺乏针对性，导致 搜索结果准确度较低，用户体验不佳。

【发明内容】

针对搜索结果不准确的问题，本发明的目的在于提供一种更加准确、有效 的语义检索的方法。

为达到上述发明目的，本发明提供的技术方案如下：

一种语义检索的方法，包括获取分词词表；获取用户输入的文本；根据分 词词表对所述文本进行分词，确定第一分词结果；以及根据所述第一分词结果， 对所述文本进行搜索。

在本发明中，所述第一分词结果包括细粒度分词结果和粗粒度分词结果。

在本发明中，所述第一分词结果进一步包括同时出现的概率大于设定阈值 的多个词语的组合。

在本发明中，分词词表的生成方法，包括获取词表模型；获取训练语料； 根据词表模型对训练语料进行分词，获得第二分词结果；根据第二分词结果， 确定分词词表。

在本发明中，所述根据第二分词结果，确定分词词表进一步包括：通过多 轮迭代的方式确定分词词表。

在本发明中，所述多轮迭代的每一轮迭代进一步包括根据所述词表模型和 训练语料进行初步分词，确定初步词语；获取预设规则；判断所述初步词语是 否符合预设规则；响应于所述初步词语符合预设规则时，设置所述初步词语加 入所述词表模型，生成新的词表模型，进行下一轮分词。

在本发明中，所述分词词表的生成方法进一步包括获取用户日志，所述用 户日志包括用户输入的检索词或用户选择的检索结果；根据所述用户日志，确 定新词。

在本发明中，所述根据词表模型和训练语料，确定分词词表进一步包括获 取词语特性，所述词语特性包括词语的凝聚度、词语的自由度和/或用户用词 的习惯特性；根据所述词语特性，确定新词；将所述新词加入所述分词词表。

在本发明中，所述分词词表可以是兴趣点分词词表。

一种语义检索装置，包括第一获取模块，用于获取分词词表以及用户输入 的文本；第一分词模块，用于根据分词词表对所述文本进行分词，确定分词结 果的第一分词模块，和搜索模块，用于根据所述分词结果，对所述文本进行搜 索。

在本发明中，还包括分词词表生成模块，其进一步包括第二获取模块，用 于获取词表模型以及获取训练语料；第二分词模块，用于根据词表模型对训练 语料进行分词，确定分词结果，以及确定模块，用于根据分词结果确定分词词 表。

与现有技术相比，本发明的有益效果表现如下：

一、由于针对用户某一兴趣点生成分词词表，再根据分词词表进行分词， 因此提高搜索产品的准确度；

二、由于分词模型根据分词词表对用户输入的文本进行分词，因此人工操 作少、花费时间短。

【附图说明】