[发明专利]一种声音识别方法及应用有该声音识别方法的吸油烟机的自动控制方法

说明书

本发明涉及一种声音识别方法，对声音采样信号X进行一阶差分计算，获取一阶差分数据组Y，进而将一阶差分数据组Y中各一阶差分数据y_j与一阶差分数据阈值y_th进行比较计算而获取一阶差分特征数据组V_Y＝[v₁,v₂,...,v_j,...v_n]，获取一阶差分特征数据组中v_j＝K₂的序号数据组，进而获取待识别声音信号的识别特征向量V，将该待识别声音信号的识别特征向量V与声音模板特征向量V_sam进行契合度比较计算，进而确定待识别的声音信号内容。该声音识别方法能够有效减少数据处理量。本发明还涉及一种应用有该声音识别方法的吸油烟机的控制方法，吸油烟机根据识别的声音内容对吸油烟机进行操作控制。该吸油烟机的自动控制方法的声音识别性能好、成本低。

技术领域

本发明涉及声音识别技术领域，特别涉及一种声音识别方法，还涉及应有有该声音识别方法的吸油烟机的自动控制方法。

背景技术

在日常生活中，吸油烟机和燃气灶通常情况下是同时使用的，现有烟灶联动使得吸油烟机和燃气灶配合工作。常见的烟灶联动方式是在燃气灶中使用红外线、射频通信发射模块，在吸油烟机中安装相应的接收模块。当燃气灶开启时通信发射模块向吸油烟机发射控制信号，吸油烟机接收到控制信号后开启，从而完成烟灶联动。但此方法存在一定的缺陷：通信发射接收模块必须匹配，若吸油烟机和燃气灶不是同一品牌，这就导致无法配合使用，而且无线通信模块也容易收到电磁干扰，在电磁复杂环境下可靠性难以保证。

授权公布号为CN103673008B(申请号为201310422741.4)的中国发明专利《一种智能吸油烟机以及该吸油烟机的控制方法》，以及申请公布号为CN107031533A(申请号为201710348689.0)的中国发明专利申请《一种吸油烟机的自动驱动系统及其控制方法》，其中均公开了采用声音检测识别的方法来实现对吸油烟机的自动控制，如此则解决了需要吸油烟机和燃气灶配合的问题，但是公开的文件中并未给出声音识别的具体方法，而采用现有的声音识别方法，往往需要将采集的声音数据转换为频域信号进行处理，数据处理量以及存储量大。而应用在吸油烟机中声音处理模块通常采用单片机作为处理核心，而常见的单片机的内存有限，处理能力也有限，如果增加内存则相应成本较高。

发明内容

本发明所要解决的第一个技术问题是针对上述现有技术提供一种能够有效减少数据处理量的声音识别方法。

本发明所要解决的第二个技术问题是针对上述现有技术提供一种声音识别性能好、成本低的吸油烟机的自动控制方法。

本发明解决上述第一个技术问题所采用的技术方案为：一种声音识别方法，其特征在于：包括

对采集的待识别声音信号进行采样，进而获取待识别声音信号的采样信号X＝[x₀,x₁,x₂,...,x_i,...x_n]，其中，i和n为自然数，0≤i≤n；

计算采样信号X的一阶差分数据组Y＝[y₁,y₂,...,y_j,...y_n],y_j＝x_j-x_j-1，其中j为正整数，1≤j≤n；

计算一阶差分数据组Y中各一阶差分数据y_j的一阶差分特征数据进而获取一阶差分数据组Y的特征向量V_Y＝[v₁,v₂,...,v_j,...v_n]，其中y_th为一阶差分数据阈值；