[发明专利]一种声音识别方法及应用有该声音识别方法的吸油烟机的自动控制方法

权利要求书

1.一种声音识别方法，其特征在于：包括

对采集的待识别声音信号进行采样，进而获取待识别声音信号的采样信号X＝[x₀,x₁,x₂,...,x_i,...x_n]，其中，i和n为自然数，0≤i≤n；

计算采样信号X的一阶差分数据组Y＝[y₁,y₂,...,y_j,...y_n],y_j＝x_j-x_j-1，其中j为正整数，1≤j≤n；

计算一阶差分数据组Y中各一阶差分数据y_j的一阶差分特征数据进而获取一阶差分数据组Y的特征向量V_Y＝[v₁,v₂,...,v_j,...v_n]，其中y_th为一阶差分数据阈值；

获取V_Y中满足v_j＝K₂的一阶差分数据y_j对应的序号数据组，进而获取待识别声音信号的识别特征向量V：

V＝[m₁,m₂,...,m_p,...,m_a]，其中a和p为正整数，m₁≤m_p≤m_a，m_a∈[1,2,3,...,j,...,n]；

将该待识别声音信号的识别特征向量V与声音模板特征向量V_sam进行契合度比较计算，进而确定待识别的声音信号内容。

2.根据权利要求1所述的声音识别方法，其特征在于：当前待识别声音信号的识别特征向量V是否获取结束的判断方法为：

计算当前采样信号对应的一阶差分特征数据如果则获取当前一阶差分特征数据对应的序号m_b与前一个一阶差分特征数据对应的序号m_c进行差值计算，如果m_b-m_cM，则判断当前一段待识别声音信号的识别特征向量V获取完毕；

其中m_b∈[1,2,3,...,j,...,n]，m_c∈[1,2,3,...,j,...,n]，M为设置的结束点序号差判断阈值。

3.根据权利要求1或2所述的声音识别方法，其特征在于：该待识别声音信号的识别特征向量V与声音模板特征向量V_sam进行契合度比较计算的方法为：

判断V与V_sam的向量长度是否相同；

如果不同，则判断待识别声音信号与声音模板特征向量V_sam对应的声音内容不同；

如果相同，则计算V与V_sam的之间的契合度值S；

其中，V_sam＝[r₁,r₂,...,r_p,...,r_a]，r₁≤r_p≤r_a，r_a∈[1,2,3,...,j,...,n]；

判断是否SS_th，其中S_th为设定的契合度阈值；

如果是，则表示V与V_sam的之间的契合度满足要求，判断待识别声音信号为声音模板特征向量V_sam对应的声音内容，如果否，则判断待识别声音信号与声音模板特征向量V_sam对应的声音内容不同。