[发明专利]业务数据的工作流故障诊断方法与装置、介质和电子设备

权利要求书

1.一种业务数据的工作流故障诊断方法，其特征在于，该方法包括：

接收业务数据实例；

计算所述业务数据实例与业务数据样本实例之间的相似度；

确定与所述业务数据实例最相似的前k个所述业务数据样本实例所属的类别；

基于所属的类别诊断所述业务数据实例是否出现了故障。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述业务数据实例与业务数据样本实例之间的相似度，包括：

计算所述业务数据实例与所述业务数据样本实例之间的欧氏距离；

基于所计算的欧式距离来确定所述业务数据实例与所述业务数据样本实例之间的相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述业务数据实例与所述业务数据样本实例之间的欧氏距离，包括：

基于所述业务数据实例的每维数据的权重，计算所述业务数据实例与所述业务数据样本实例之间的欧氏距离。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务数据实例的每维数据的权重，计算所述业务数据实例与所述业务数据样本实例之间的欧氏距离，通过以下公式来实现：

其中，L_欧式距离是所述业务数据实例与所述业务数据样本实例之间的欧氏距离，w_i是所述业务数据实例的第i维数据的权重，σ_i是所述业务数据实例的第i维数据与所述业务数据样本实例的第i维数据之间的均方根误差，n是所述业务数据实例的维度，而且w₁+w₂+…+w_n＝1。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：利用交叉验证法来确定k的值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，k的值为奇数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务数据样本实例所属的类别包括故障业务数据实例和正确业务数据实例；

所述基于所属的类别诊断所述业务数据实例是否出现了故障，包括：

在前k个所述业务数据样本实例中的多数所述业务数据样本实例属于故障业务数据实例的情况下，诊断所述业务数据实例出现了故障；

在前k个所述业务数据样本实例中的多数所述业务数据样本实例属于正确业务数据实例的情况下，诊断所述业务数据实例正常。

8.一种业务数据的工作流故障诊断装置，其特征在于，该装置包括：

接收模块，用于接收业务数据实例；

相似度计算模块，用于计算所述业务数据实例与业务数据样本实例之间的相似度；

类别确定模块，用于确定与所述业务数据实例最相似的前k个所述业务数据样本实例所属的类别；

故障诊断模块，用于基于所属的类别诊断所述业务数据实例是否出现了故障。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，其上存储有计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。