[发明专利]车辆智能监控方法、监控系统及服务器在审
申请号: | 201810540318.7 | 申请日: | 2018-05-30 |
公开(公告)号: | CN108765943A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 修文群;倪绍文;郜志超;梁伟;齐文光;彭信;李程 | 申请(专利权)人: | 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G08G1/017;G08G1/123;H04N7/18;H04W4/029;H04W4/40;G06F17/30 |
代理公司: | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人: | 周纯 |
地址: | 518000 广东省深圳市福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频数据 监控摄像头 车辆智能 监控系统 地理位置 服务器 监控 车辆属性 静态属性 播放视频数据 动态属性信息 行驶记录仪 关联 车辆安装 车辆监控 监控力度 监控区域 目标识别 分析 | ||
1.一种车辆智能监控方法,其特征在于,该监控方法包括:
获取监控区域内多个监控摄像头的地理位置和视频数据;
对所述视频数据中的车辆进行目标识别,以生成车辆的静态属性信息,所述静态属性信息包括车牌号、车辆种类和/或车辆颜色中的至少一个;
基于所述视频数据及其对应监控摄像头的地理位置、和所述静态属性信息对车辆进行定位分析,以生成车辆的动态属性信息,所述动态属性信息包括行驶时间和行驶位置;以及
将所述静态属性信息和所述动态属性信息作为车辆属性信息,关联至所述视频数据中的对应车辆,并在播放所述视频数据时进行显示。
2.根据权利要求1所述的车辆智能监控方法,其特征在于,该监控方法还包括:
接收查询关键词,根据所述查询关键词对所述车辆属性信息执行模糊查询,以识别目标车辆;
根据模糊查询结果从所述视频数据中截取含有目标车辆的视频片段;
将所述视频片段按照时间顺序进行拼接,生成目标车辆的行驶轨迹信息。
3.根据权利要求2所述的车辆智能监控方法,其特征在于,“根据所述查询关键词对所述车辆属性信息执行模糊查询”的步骤包括:
获取所述查询关键词的同义词、上位词和相关词,并设置优先级顺序为查询关键词、同义词、上位词和相关词;
根据所述查询关键词、同义词、上位词和相关词在所述车辆属性信息中进行检索,以生成检索结果;
将所述检索结果按照对应的所述优先级顺序进行排序。
4.根据权利要求3所述的车辆智能监控方法,其特征在于,该监控方法还包括:
建立车辆属性数据库,用于存储车辆属性信息;以及
建立关键词扩展数据库,用于存储关键词的同义词、上位词和相关词,以及每个词对应的关联比例,所述关联比例用于作为设置优先级顺序的依据。
5.根据权利要求2所述的车辆智能监控方法,其特征在于,在所述“生成目标车辆的行驶轨迹信息”的步骤之前还包括:
接收轨迹简化指令,获取道路的关键点;
读取所述道路关键点对应视频片段,以生成行驶轨迹示意图。
6.根据权利要求1所述的车辆智能监控方法,其特征在于,该监控方法还包括:
将所述车辆属性信息与预设异常行为条件进行对比,所述异常行为包括:速度异常、路线异常、车牌与车辆颜色或车辆种类不匹配;
当所述车辆属性信息满足所述异常行为条件时,将对应的车辆属性信息存储于异常记录数据库。
7.一种车辆智能监控系统,其特征在于,该监控系统包括:
数据采集模块,用于获取监控区域内多个监控摄像头的地理位置和视频数据;
目标识别模块,用于对所述视频数据中的车辆进行目标识别,以生成车辆的静态属性信息,所述静态属性信息包括车牌号、车辆种类和/或车辆颜色中的至少一个;
行驶轨迹模块,用于基于所述视频数据及其对应监控摄像头的地理位置、和所述静态属性信息对车辆进行定位分析,以生成车辆的动态属性信息,所述动态属性信息包括行驶时间和行驶位置;以及
关联模块,用于将所述静态属性信息和所述动态属性信息作为车辆属性信息,关联至所述视频数据中的对应车辆,并在播放所述视频数据时进行显示。
8.根据权利要求7所述的车辆智能监控系统,其特征在于,该监控系统还包括:
车辆轨迹模块,用于接收查询关键词,根据所述查询关键词对所述车辆属性信息执行模糊查询,以识别目标车辆;根据模糊查询结果从所述视频数据中截取含有目标车辆的视频片段;将所述视频片段按照时间顺序进行拼接,生成目标车辆的行驶轨迹信息。
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