[发明专利]基于GPDSP的大点数FFT向量化汇编代码生成方法有效
| 申请号: | 201810530711.8 | 申请日: | 2018-05-29 |
| 公开(公告)号: | CN108776586B | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
| 发明(设计)人: | 刘仲;郭阳;鲁建壮;田希;扈啸;陈海燕;孙永节;陈跃跃;刘胜;吴家铸;王丽萍 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号: | G06F8/30 | 分类号: | G06F8/30 |
| 代理公司: | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人: | 周长清;胡君 |
| 地址: | 410073 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 汇编代码 大点数 框架模板 向量化 构建 核心模块 模块实现 生成模块 自动化 灵活 转换 | ||
1.一种基于GPDSP的大点数FFT向量化汇编代码生成方法,其特征在于,步骤包括:
S1. 构建用于实现不同任务的多个核心模块,包括用于行FFT计算的Row_kernel模块、用于列FFT计算的Column_kernel模块、用于两个矩阵对应元素相乘计算的Matrix_coeff模块、用于更新系数矩阵元素计算的Update_coeff模块、用于数据传输的DMA_Translate模块、用于检测数据搬移是否搬移完毕所对应的寄存器标志位的DMA_POLL模块,以及用于执行循环的LOOP模块,各模板包括所需参数的参数列表;
S2. 构建大点数FFT的框架模板,所述框架模板中分别使用所述Row_kernel模块、Column_kernel模块、Matrix_coeff模块、Update_coeff模块、所述DMA_Translate模块、DMA_POLL模块以及所述LOOP模块,以实现大点数FFT计算;
S3. 使用预先构建的汇编代码生成模块 Gen_FFT将所述框架模板中各核心模块转换为汇编代码,最终生成所需的大点数FFT汇编代码;
当GPDSP的DSP核的向量处理单元数量为P,所需计算的一维FFT点数为N=2n,GPDSP的向量存储阵列容量n=r*s,即N=R*S,其中R=2r,S=2s,令si=S/P,且si为偶数,所述Row_kernel模块具体为S点行FFT计算模块,所述Column_kernel模块具体为R点列FFT计算模块,所述Matrix_coeff模块具体为实现两个R*P阶矩阵对应元素相乘计算的模块,所述Update_coeff模块具体为实现更新R*P阶系数矩阵元素计算的模块,所述DMA_Translate模块具体通过DMA实现源地址到目的地址的数据传输;所述DMA_POLL模块具体为实现指定DMA逻辑通道号的数据搬移是否搬移完毕所对应寄存器标志位检测任务。
2.根据权利要求1所述的基于GPDSP的大点数FFT向量化汇编代码生成方法,其特征在于,所述步骤S2构建的大点数FFT的框架模板具体包括如下步骤:
步骤1:分别使用所述DMA_Translate模块传输列FFT计算的蝶形因子数据、系数矩阵数据、更新系数向量数据、子块数据,以及使用所述DMA_POLL模块等待数据传输完毕;
步骤2:执行列FFT分块循环计算,其中使用所述Column_kernel模块对传输的子块数据进行列FFT计算、使用Matrix_coeff模块对两个系数矩阵数据进行对应元素相乘计算,使用Update_coeff模块进行系数矩阵更新计算,使用DMA_Translate模块传输数据以及使用DMA_POLL模块等待数据传输完毕;
步骤3:分别使用所述Column_kernel模块对传输的一个子块数据进行列FFT计算,计算后得到的矩阵和系数矩阵使用所述Matrix_coeff模块进行对应元素相乘计算,以及使用所述Update_coeff模块对更新系数向量数据和系数矩阵数据进行系数矩阵更新计算;
步骤4:分别使用所述DMA_Translate模块传输行FFT计算的蝶形因子数据、子块数据,以及使用所述DMA_POLL模块等待数据传输完毕;
步骤5:执行FFT分块循环计算,其中使用所述Row_kernel模块对传输的子块数据进行行FFT计算、使用所述DMA_Translate模块传输数据以及使用DMA_POLL模块等待数据传输完毕;
步骤6:分别使用所述Row_kernel模块对传输的一个子块数据进行行FFT计算、使用所述DMA_Translate模块传输数据以及使用DMA_POLL模块等待数据传输完毕,完成FFT计算。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学,未经中国人民解放军国防科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810530711.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





