[发明专利]可烹饪式无油烟餐桌在审

专利信息
申请号: 201810526366.0 申请日: 2018-05-29
公开(公告)号: CN108734147A 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 包仁妹 申请(专利权)人: 包仁妹
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;B08B7/00;A47B31/00;A47B97/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210008 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 餐桌 油烟 背景图像更新 前景图像 无油烟 台面 除烟 烹饪 发射控制开关 平行光发射器 光强检测器 背景图像 除烟设备 就餐环境 设备连接 设备确定 用户提供 油烟检测 增强图像 测量仪 估算器 自适应 减去
【权利要求书】:

1.一种可烹饪式无油烟餐桌,其特征在于,包括:

自动除烟设备,设置在餐桌的台面上,用于在接收到油烟存在信号时,实施对餐桌的台面附近的自动除烟动作,还用于在接收到油烟不存在信号时,停止对餐桌的台面附近进行自动除烟动作。

2.如权利要求1所述的可烹饪式无油烟餐桌,其特征在于,所述系统还包括:

灰尘测量仪,包括发射控制开关、平行光发射器、光强检测器和灰尘估算器;

其中,所述发射控制开关用于所述灰尘测量仪在工作模式时打开所述平行光发射器,还用于所述灰尘测量仪在省电模式时关闭所述平行光发射器,所述平行光发射器设置在图像采集设备的正上方,用于向所述图像采集设备的表面发送一束平行单色光,所述光强检测器设置在所述图像采集设备的表面,用于测量将所述平行单色光转换为电信号而获得的电压数值以作为实际电压,将所述实际电压除以预设基准电压以获得相对衰减率,并在所述相对衰减率超过限量时,发出灰尘超标信号。

3.如权利要求2所述的可烹饪式无油烟餐桌,其特征在于,所述系统还包括:

图像采集设备,对餐桌的台面的附近进行拍摄,用于输出相应的餐桌台面图像;

图像解析设备,分别与所述灰尘测量仪和所述图像采集设备连接,用于在接收到所述灰尘超标信号时,从省电模式进入工作模式,并在工作模式下,对所述餐桌台面图像执行以下操作:将亮度值在预设灰尘亮度值范围内的像素点作为待处理像素点,并将所述餐桌台面图像中的各个待处理像素点拟合成多个待处理区域。

4.如权利要求3所述的可烹饪式无油烟餐桌,其特征在于,所述系统还包括:

灰尘确认设备,与所述图像解析设备连接,用于接收所述多个待处理区域,将面积与预设灰尘面积匹配的待处理区域作为灰尘区域,并在所述餐桌台面图像中的灰尘区域的数量超限时,发出处理触发信号;

超音波除尘设备,与所述灰尘确认设备连接,用于在接收到所述处理触发信号时,接收来自所述灰尘确认设备的所述餐桌台面图像中的灰尘区域的数量,并基于所述餐桌台面图像中的灰尘区域的数量采用对应强度的超音波除尘模式;

同态滤波设备,与所述图像采集设备连接,用于接收所述餐桌台面图像,对所述餐桌台面图像执行同态滤波处理,以获得相应的同态滤波图像,其中,所述餐桌台面图像的噪声幅度越大,执行的同态滤波处理的强度越大;

均衡处理设备,与所述同态滤波设备连接,用于接收所述同态滤波图像,对所述同态滤波图像执行直方图均衡处理,以获得相应的直方图均衡图像;

第一阈值提取设备,与所述均衡处理设备连接,用于接收所述直方图均衡图像,基于所述直方图均衡图像内部各个像素点的像素值的分布情况确定所述直方图均衡图像对应的整体分割阈值;

第一参数解析设备,用于接收所述直方图均衡图像,对所述直方图均衡图像进行对比度分析,以获得并输出对应的对比度;

第一分割处理设备,与所述第一参数解析设备连接,用于接收所述对比度,并基于所述对比度对所述直方图均衡图像进行图像分割处理,以获得多个子图像,其中,所述对比度越高,获得的子图像的数量越多;

第二阈值提取设备,与所述第一分割处理设备连接,用于接收所述多个子图像,基于每一个子图像内部各个像素点的像素值的分布情况确定所述子图像对应的区域分割阈值,输出各个子图像分别对应的各个区域分割阈值;

第一数值调整设备,分别与所述第二阈值提取设备和所述第一阈值提取设备连接,用于接收所述整体分割阈值和各个区域分割阈值,并基于所述整体分割阈值对每一个区域分割阈值进行数值调整,获得调整后的区域分割阈值以作为区域调整阈值输出;在所述第一数值调整设备中,基于所述整体分割阈值对每一个区域分割阈值进行数值调整包括:基于所述整体分割阈值到每一个区域分割阈值的差值大小对所述区域分割阈值进行数值调整;在所述第一数值调整设备中,基于所述整体分割阈值到每一个区域分割阈值的差值大小对所述区域分割阈值进行数值调整包括:调整后的区域分割阈值为所述区域分割阈值与所述差值四分之一的和;

第二分割处理设备,与所述第一数值调整设备连接,用于对每一个子图像采取对应的区域调整阈值进行分割处理,以获得对应的目标子图像,并将所有目标子图像进行组合以获得并输出组合后图像;

线性滤波设备,与所述第二分割处理设备连接,用于接收所述组合后图像,对所述组合后图像执行线性滤波处理,以获得并输出相应的线性滤波图像;

区域划分设备,与所述线性滤波设备连接,用于接收所述线性滤波图像,对所述线性滤波图像进行边缘点的识别,以获得所述线性滤波图像中的各个边缘点,还用于对所述线性滤波图像进行区域分割,以获得各个待处理区域,确定每一个待处理区域中的边缘点的数量,将边缘点的数量超过预设数量阈值的待处理区域作为待增强区域,将边缘点的数量未超过所述预设数量阈值的待处理区域作为其他区域;

自适应增强设备,与所述区域划分设备连接,对待增强区域执行基于其内部边缘点数量的相应幅度的对比度提升处理以获得已处理增强区域,对其他区域执行同一幅度的对比度提升处理以获得已处理其他区域,还用于将各个已处理增强区域和各个已处理其他区域进行整合处理,以获得对应的自适应增强图像,并输出所述自适应增强图像;

背景图像更新设备,与所述自适应增强设备连接,用于创建背景图像初始值,并以时间为顺序来接收每一个自适应增强图像,每接收一次自适应增强图像,使用该最新接收到的自适应增强图像更新之前确定的背景图像;

油烟检测设备,与所述背景图像更新设备连接,用于将当前接收到的自适应增强图像减去所述背景图像更新设备确定的背景图像以获得前景图像,并对前景图像中进行油烟识别以确定是否存在油烟;

其中,所述油烟检测设备中,对前景图像中进行油烟识别以确定是否存在油烟包括:根据对前景图像中进行油烟识别的结果确定发出油烟存在信号或油烟不存在信号;

其中,在所述超音波除尘设备中,基于所述餐桌台面图像中的灰尘区域的数量采用对应强度的超音波除尘模式包括:所述餐桌台面图像中的灰尘区域的数量越多,采用的超音波除尘模式的对应强度越高。

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