[发明专利]股市风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种股市风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：爬取当日指定时间段的文本数据；将所述当日指定时间段的文本数据进行分词，得到当日文本的分词结果；将所述当日文本的分词结果输入至预先训练得到的用于预测股市风险的循环神经网络，得到当日股票涨跌预测结果。该方法实现充分利用互联网上的海量信息作为股市风险预测的基础数据，根据循环神经网络模型对股市风险进行快速和智能化预测。

技术领域

本申请涉及风险预测技术领域，尤其涉及一种股市风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

股票的涨跌幅预测，一般都是基于K线图等专业指标进行专业分析后才能得到分析结果，这就导致上述分析结果的获取对股民专业度要求很高。而且，随着信息技术的发展，互联网中包括海量的信息，其中不仅包含股市交易等信息，还包括宏观经济新闻、政府经济政策、股民论坛、股民贴吧等信息。但是这些信息并未得到有效利用以进行股市风险的预测。

发明内容

本申请提供了一种股市风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中股票的涨跌幅预测，一般是基于K线图等专业指标进行专业分析后才能得到分析结果，导致预测过程复杂且无法实现智能化预测的问题。

第一方面，本申请提供了一种股市风险预测方法，其包括：

爬取当日指定时间段的文本数据；

将所述当日指定时间段的文本数据进行分词，得到当日文本的分词结果；

将所述当日文本的分词结果输入至预先训练得到的用于预测股市风险的循环神经网络，得到当日股票涨跌预测结果。

第二方面，本申请提供了一种股市风险预测装置，其包括：

当日文本爬取单元，用于爬取当日指定时间段的文本数据；

当日文本分词单元，用于将所述当日指定时间段的文本数据进行分词，得到当日文本的分词结果；

当日股市预测单元，用于将所述当日文本的分词结果输入至预先训练得到的用于预测股市风险的循环神经网络，得到当日股票涨跌预测结果。

第三方面，本申请又提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请提供的任一项所述的股市风险预测方法。

第四方面，本申请还提供了一种存储介质，其中所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行本申请提供的任一项所述的股市风险预测方法。

本申请提供一种股市风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法通过爬取当日指定时间段的文本数据；将所述当日指定时间段的文本数据进行分词，得到当日文本的分词结果；将所述当日文本的分词结果输入至预先训练得到的用于预测股市风险的循环神经网络，得到当日股票涨跌预测结果。该方法实现充分利用互联网上的海量信息作为股市风险预测的基础数据，根据循环神经网络模型对股市风险进行快速和智能化预测。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种股市风险预测方法的示意流程图；

图2是本申请实施例提供的一种股市风险预测方法的子流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种股市风险预测方法的另一子流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种股市风险预测方法的另一示意流程图；