[发明专利]基于负荷曲线形态的电力用户分类方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于负荷曲线形态的电力用户分类方法，在获取到预定天数内与各用户对应的目标数据，然后根据目标数据确定各用户在预定天数内的用电规律并根据用电规律对各用户进行第一分类，最后利用第一分类后与各目标数据对应的负荷曲线形态对各用户进行第二分类。由于本方案中，是根据各用户的目标数据确定了各用户在预定天数内的用电规律，然后结合用电规律性以及负荷形态曲线两方面的因素对各用户进行分类，相对于现有技术，其采用本发明中的方案对用电用户的分类准确性更高。此外，本发明还公开了基于负荷曲线形态的电力用户分类装置及存储介质，效果如上。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别涉及基于负荷曲线形态的电力用户分类方法、装置及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，电子信息技术在智能电网中已得到广泛的应用。利用电子信息技术对所有用户的用电行为进行归类，从而方便各大售电公司为不同种类的用户提供对应的用电服务。

传统的对所有用电用户的分类方法是采用聚类算法以将某一方面用电特性相近的用户聚为一类，将用电特性差异较大的用户区分开。以用户30天的用电数据为例，以小时为单位作为用户用电轨迹曲线的横轴，以用户每小时的用电量作为用户用电轨迹曲线的纵轴。现有的余弦类聚类算法能将用户的目标数据对应的负荷曲线形态的轮廓相近的用户聚为一类，但是，采用该种方法虽然能将用电轨迹相近的用户分为一类，但是，对于每个用户在30天中每天的同时段的用电规律却未进行评估，即忽略了每个用户在30天内每一天的用电情况，导致用电用户分类的准确性较低，从而无法准确分析用电用户的用电情况，也就无法针对各类用户提供对应的供电服务，降低了用户体验感。

因此，在对用电用户进行分类时，如何提高对用电用户的分类的准确性是本领域技术人员主要解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供基于负荷曲线形态的电力用户分类方法、装置及存储介质，提高了对用电用户的分类的准确性。

为实现上述目的，本发明实施例提供了如下技术方案：

第一，本发明实施例提供了一种基于负荷曲线形态的电力用户分类方法，包括：

获取预定天数内与各用户对应的目标数据；

根据所述目标数据确定各所述用户在所述预订天数内的用电规律；

根据所述用电规律对各所述用户进行第一分类；

利用所述第一分类后与各所述目标数据对应的负荷曲线形态对各所述用户进行第二分类。

优选的，所述获取预定天数内与各用户对应的目标数据包括：

获取所述预定天数内与各所述用户对应的用电数据量；

确定与所述用电数据量对应的时间轴；

将所述时间轴划分为预定间隔的时间段并对各所述时间段进行编号；

确定各所述时间段内各时刻对应的用电量的总和并求解各所述时间段内的平均用电量；

根据所述平均用电量和与所述平均用电量对应的各时间段的编号得到所述目标数据。

优选的，所述根据所述目标数据确定各所述用户在所述预订天数内的用电规律包括：

利用所述目标数据确定各所述用户每天设定时间段内的用电量；

根据各所述用电量确定与各所述用电量对应的用户在所述预定天数内的所述用电规律。

优选的，所述根据各所述用电量确定与各所述用电量对应的用户在所述预定天数内的用电规律包括：

将与各所述编号对应的用电量进行排序；

利用马尔科夫状态转移模型确定各所述用电量的转移矩阵；