[发明专利]一种基于红外检测的电力设备缺陷分析方法有效

专利信息
申请号: 201810493187.1 申请日: 2018-05-22
公开(公告)号: CN108731816B 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 辛建波;康琛;程宏波;陈田;郭创新;李唐兵;刘玉婷 申请(专利权)人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司;浙江大学
主分类号: G01J5/00 分类号: G01J5/00
代理公司: 南昌青远专利代理事务所(普通合伙) 36123 代理人: 刘爱芳
地址: 330006 江西省南昌市青山湖区民营科*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 红外 检测 电力设备 缺陷 分析 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于红外检测的电力设备缺陷分析方法,包括:在红外热成像仪器中设置一选取框,并采用红外热成像仪器对目标电力设备进行红外热成像检测,采集红外热像图谱;根据选取框中截取的红外热像图谱、以及目标电力设备的设备类型等对目标电力设备进行分段,获得若干个设备段;获取每个设备段中每个横坐标的最高温度值;根据所有的最高温度值获取该目标电力设备的温差特征曲线;根据预设的判定标准以及所述温差特征曲线,分别对每个设备段进行相间横向比较,以判定目标电力设备是否存在缺陷。本发明能够快速建立设备取值模型及全面反映设备温度分布特征,精确智能化比对设备热缺陷,找出有隐患的设备。

技术领域

本发明涉及电力设备分析技术领域,特别是涉及一种基于红外检测的电力设备缺陷分析方法。

背景技术

红外热成像技术从上世纪五六十年代被瑞典首先引进到电力设备缺陷诊断以来发挥着显著的作用,由于其不停电、不接触被测设备、检测效率高等优点,已成为电力、石化等行业设备无损缺陷诊断的最主要方法之一。但以往其分析方法只适合有检测经验的技术人员使用,无法实现大批量图谱数据自动化智能诊断。对于大型电力设施设备数量数以千计,人工分析工作量巨大。

目前电力设备红外检测图谱的分析方法主要包括三种:

第一种,点分析

红外热成像图谱是由红外探测器测试到的被测物外表面的温度按探测器矩阵排列的真彩图像。现在主流的矩阵像素是640*480。用不同的颜色和灰度来表示不同的温度分布梯度。点分析一般自动取图像中设备上最高温度点,然后同类设备进行比较。或把分析点放在想取温度值的位置,显示出该位置温度值,一般作为参考值使用。

但这种分析方法更多被用于已知有缺陷设备的诊断报告上,用于分析大量微小温差的图谱时取值没有代表性。

第二种,线分析

通过在红外图谱中关注的设备部位画线,来显示所画部位温度分布的分析方法。

运用线分析显示出两个同类型设备之间的温度差异。这种分析方法同样更多被用于已知有缺陷设备的诊断报告上,用于分析大量微小温差的图谱时取值没有代表性。

第三种,区域最高、最低温度分析

区域分矩形、圆形、多边形、自定义区域几种,主要是用矩形分析。区域最高、最低分析法是设备温度采样最有代表性的一种分析方法,对电流致热型电力设备缺陷分析有较强处理能力,但对温度差异非常小的电压、电磁、综合致热型缺陷红外图谱,其批量自动化处理的最大效用还有所欠缺。

上述分析中,点、线、面的取值都存在一个问题,就是取值不够全面。首先,点测温:只有一个点的温度数据,最高温点不一定在检测设备上面,对其他温度分布也没有直观了解,特别对温度差值都非常小的电压、电磁、综合致热型缺陷分析参考价值不大。其次,线测温:取值范围小,覆盖值很难代表设备温度分布,只针对小部分温度特征的缺陷缺少分析意义。再次,面测温:如果多区域取值,根据类别对比、分析,但由于设备类型和型号繁多,要考虑设备型号、发热特征、电压等级等差别,取值模型难以建立。

目前,信息化智能处理主要集中在输电设备红外检测图谱库上,输电设备品种少,且基本上是电流致热型缺陷,温度差值大,相对比较容易处理,而变电设备光设备大类就有十几种,再按电压等级、型号等就多达成百上千种,且每个大类分析的温差允许值和分析部位都不一样,所以智能信息化处理相对非常难、操作复杂。

由于智能电网建设的一个重要特征是计划检修向状态检修的过渡,对电网设备监测的手段和效果提出了更高要求,提高红外精确测温的技术能力与测试数据的信息化水平就成为了一个非常迫切的课题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明的目的在于提出一种基于红外检测的电力设备缺陷分析方法,以解决现有技术中取值不够全面、取值模型建立困难、操作复杂的问题。

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