[发明专利]人群人脸识别系统的排布方法

说明书

本发明公开了人群人脸识别系统的排布方法，包括若干监控摄像头、人脸识别服务器、人脸识别平台、存储设备、人像大数据系统；各监控摄像直接向人脸识别平台传输视频流；人脸识别平台收到视屏进行存储至存储设备；人脸识别平台对视频流转发到人脸识别服务器集群中；所述人脸识别服务器设置于后端；人脸识别服务器调用收到视频流对视频流进行人脸检测、人脸识别、人脸特征分类算法和分布式计算软件，并反馈结果到人脸识别平台中；人脸识别平台包括集监控摄像头管理模块、视频存储模块、流媒体转发模块、拓展接口模块，分布式数据库和集群计算等多项技术，可广泛应用于公共安全各业务领域的人脸比对综合应用平台，能有效地协助对不法人员的鉴别、抓捕和布控。

技术领域

本发明涉及人脸识别，具体涉及人群人脸识别系统的排布方法。

背景技术

人像大数据系统采用高效的人脸检测定位及识别比对系统，可以第一时间帮助公安侦查人员快速识别辨别特定人员真实身份，把过去人工排查海量的视频图像资源比对需求变成现实，从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。第二可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉，真正从打变为防，能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。遵循公安行业信息化标准规范，依托综合可靠的通信网络、分布式数据库和集群计算等多项技术，充分考虑系统安全性、可靠性、可扩展性，可广泛应用于公共安全各业务领域的人脸比对综合应用平台，能有效地协助对不法人员的鉴别、抓捕和布控，保护国家安全和社会稳定。

发明内容

本发明所要解决的技术问题时基于人脸识别核心技术，服务器计算资源远超摄像头，避免摄像头因计算能力不足，在画面中人员多的情况下捕获率下降严重的问题；由于算法更新速度较快，前端集成人脸抓拍算法后，无法满足大批量的快速更新，相较于后端抓拍存在升级成本和及时性的问题。

本发明通过下述技术方案实现：

人群人脸识别系统的排布方法，包括若干监控摄像头、人脸识别服务器、人脸识别平台、存储设备、人像大数据系统；各监控摄像直接向人脸识别平台传输视频流；人脸识别平台收到视屏进行存储至存储设备；人脸识别平台对视频流转发到人脸识别服务器集群中；所述人脸识别服务器设置于后端；人脸识别服务器调用收到视频流对视频流进行人脸检测、人脸识别、人脸特征分类算法和分布式计算软件，并反馈结果到人脸识别平台中；人脸识别平台包括集监控摄像头管理模块、视频存储模块、流媒体转发模块、拓展接口模块。由于视频流中的图像往往有不同的姿态，后端服务器在视频流中，每个过人事件会截取多张人脸进行比对，大大提升比对精度；在后端加载大计算量的特征数据合成算法，能将抓拍效果优化，将焦距内外，模糊或清晰、角度各异的人脸自动合成一个最优特征数据用于比对识别。

进一步的，人脸识别算法采用基于神经网络的深度学习算法，构建动态人像识别服务、1:1、1：n、n:N人脸识别服务。

进一步的，人像大数据系统包括人像数据库、人脸图像和算法特征化数据存储系统。

本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

1、本发明人群人脸识别系统的排布方法，由于视频流中的图像往往有不同的姿态，后端服务器在视频流中，每个过人事件会截取多张人脸进行比对，大大提升比对精度；在后端加载大计算量的特征数据合成算法，能将抓拍效果优化，将焦距内外，模糊或清晰、角度各异的人脸自动合成一个最优特征数据用于比对识别。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。

实施例