[发明专利]一种基于NLP的电子病历数据质量管理方法

说明书

本发明公开了一种基于NLP的电子病历数据质量管理方法，将电子病历操作与质量管理操作以智能化方式融合，并将电子病历对质量的要求转换成质量管理知识，通过与电子病历本体知识的匹配，采用人工审核和智能审核交互操作的方法，进行质量校验，并具体包括以下步骤：(1)预备阶段；(2)识别质量问题；(3)评估质量问题；(4)监督质量问题；(5)生成质量报告。本发明引入了本体、NLP等技术实现电子病历自动化、智能化质量控制，克服了现有人工质量审核的不足，通过与本体知识的匹配，对电子病历进行质量校验，从而发现电子病历的质量问题，提高了效率，使产生的结果更为专业、准确、客观、公平和公正。

技术领域

本发明涉及电子病历数据质量管理技术领域，更具体的说是涉及一种基于本体和NLP的电子病历数据质量管理方法。

背景技术

电子病历是健康服务和医学研究等的基础数据源。不及时、不完整、不准确的病历数据将导致不及时、不全面、不正确的医疗决策或管理决策。电子病历质量改进对临床业务与卫生管理均有促进作用。然而，一直以来，电子病历的质量管理缺乏系统化、自动化、智能化的机制，目前病案数据质量问题，主要是通过医院相关部门进行人工检查。而人工检查结果的可靠性、准确性很大程度上依赖于相关工作人员的专业水平、工作态度。从而，不能完全避免个人情感因素的干扰，且效率低下。不能充分利用质量要求相关的领域知识，质量评估的一致性、通用性、重用性等不佳。

随着“大数据+”、“互联网+”、“人工智能+”时代到来，迫切需要智能化电子病历质量管理来对电子病历进行完善。基于此，本发明利用本体和NLP等技术，从电子病历要求中提炼出数据质量概念、属性及其之间的关系，建立电子病历本体和数据质量本体、质量监测规则和自适应权重、质量信息模型，并借助NLP等智能化技术自动探测数据质量问题，分析质量数据，生成可视化图文报告，形成电子病历质量持续改进的自驱动、“智能+”的PDCA自循环机制。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于本体和NLP的电子病历数据质量管理方法。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于NLP的电子病历数据质量管理方法，将电子病历操作与质量管理操作以智能化方式融合，并将电子病历对质量的要求转换成质量管理知识，通过与电子病历本体知识的匹配，采用人工审核和智能审核交互操作的方法，进行质量校验，并具体包括以下步骤；

(1)预备阶段；(2)识别质量问题；(3)评估质量问题；(4)监督质量问题；(5)生成质量报告。

需要说明的是：电子病历本体指电子病历涵盖的各级内容的层级概念、属性要求及其之间的关系，也就是电子病历书写内容的定义和书写内容的要求。

采用上述技术方案的有益效果为：本发明的目的在于引入本体、NLP等技术实现电子病历自动化、智能化质量控制，克服了现有人工质量审核的不足，固化医疗领域的先验知识，同时将电子病历要求转换成质量管理知识，通过与本体知识的匹配，进行质量校验，从而发现电子病历的质量问题，使得电子病历更加准确和专业，同时还有效地提高了工作效率。

优选的，所述步骤(1)中具体包括：确定质量审核属性，所述审核属性包括但不限于审核项目的内容、方式、层级，并建立质量指标信息模型，基于所述质量指标信息模型，依据卫生管理要求及各项电子病历数据质量控制标准计算并制定电子病历各层级质量指标。

需要说明的是：审核项目的层级可以理解为按照某一维度深度定义的“类型”，并具体表现为：一级审核检查电子病历完成的时限性、完整性等要求的符合性；二级审核检查电子病历书写的规范性的符合性；三级质控审核核心制度落实情况的符合性；四级质控审核诊疗合理性与逻辑性的符合性等。