[发明专利]一种基于NLP的电子病历数据质量管理方法在审
申请号: | 201810481683.5 | 申请日: | 2018-05-18 |
公开(公告)号: | CN108447534A | 公开(公告)日: | 2018-08-24 |
发明(设计)人: | 曾飞;魏凌云;韩栋;张哲军;肖招娣;章莹;王思琪 | 申请(专利权)人: | 灵玖中科软件(北京)有限公司 |
主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G06F17/30 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 李冉 |
地址: | 100000 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子病历 质量问题 数据质量管理 质量校验 智能化 匹配 质量管理 公平和公正 技术实现 交互操作 人工审核 预备阶段 审核 质量控制 自动化 智能 评估 融合 引入 转换 发现 监督 | ||
1.一种基于NLP的电子病历数据质量管理方法,其特征在于,将电子病历操作与质量管理操作以智能化方式融合,并将电子病历对质量的要求转换成质量管理知识,通过与电子病历本体知识的匹配,采用人工审核和智能审核交互操作的方法,进行质量校验,并具体包括以下步骤;
(1)预备阶段;(2)识别质量问题;(3)评估质量问题;(4)监督质量问题;(5)生成质量报告。
2.根据权利要求1所述的一种基于NLP的电子病历数据质量管理方法,其特征在于,所述步骤(1)中具体包括:确定质量审核属性,所述审核属性包括但不限于审核项目的内容、方式、层级,并建立质量指标信息模型,基于所述质量指标信息模型,依据卫生管理要求及各项电子病历数据质量控制标准计算并制定电子病历各层级质量指标。
3.根据权利要求1所述的一种基于NLP的电子病历数据质量管理方法,其特征在于,所述步骤(1)还包括:从多源异构的领域知识信息源中选择、识别、配齐、去冗余、提炼知识源信息;从知识源信息中抽取知识,建立电子病历本体,将领域知识融入本体知识库,作为电子病历质量审核的依据;用相应的知识表示方法表示电子病历、质量管理等知识,然后再进行形式化,并经编码放入所述知识库中。
4.根据权利要求2所述的一种基于NLP的电子病历数据质量管理方法,其特征在于,所述步骤(1)还包括:根据审核属性设置审核流程节点,根据质量问题可能会产生的后果的严重程度、发生频率、政策或管理要求等设置预警条件,记录预警信息,对高风险质量风险进行预警。
5.根据权利要求3或4所述的一种基于NLP的电子病历数据质量管理方法,其特征在于,步骤(2)还包括:在所设置的每一个审核流程节点,将待测电子病历与所述本体知识库进行比对,识别质量问题,具体还包括将电子病历操作与质量管理操作以智能化方式融合,在电子病历记录产生环节,实时进行质量管理操作。
6.根据权利要求5所述的一种基于NLP的电子病历数据质量管理方法,其特征在于,步骤(3)包括:质量问题识别出后,对所述质量问题进行评分,向用户发出预警,并通知用户对电子病历做出改进并进一步核查。
7.根据权利要求1所述的一种基于NLP的电子病历数据质量管理方法,其特征在于,步骤(4)具体包括:对电子病历质量改进情况进行追踪,包括出现质量问题的个案追踪和整体质量改善效果的测算、分析和持续改进。
8.根据权利要求1所述的一种基于NLP的电子病历数据质量管理方法,其特征在于,步骤(5)具体包括:根据预制的报告文本及预先所建立的报表、统计图的关联,自动抓取对应的内容,生成质量报告。
9.根据权利要求1所述的一种基于NLP的电子病历数据质量管理方法,其特征在于,当无法智能识别或处理质量问题时,采取交互式处理,所述交互式处理包括但不限于人工审核、人工修正结果,且经过人工修正结果或人工质控结果进行主动学习,训练模型;
所述电子病历数据质量管理方法过程及结果均透明化、可视化,并采取消息机制实现信息的处理,所述信息包括但不限于审核内容、审核结果、质量问题验证、跟进、整改、催办、质询或建议、复审申诉或抗辩的提出和应答,所述处理方式包括但不限于信息的发送、接收、应答、提醒、催办、转办、确认流转;实现质量审核信息或证据及争议信息的采集、展示、保存。
10.根据权利要求1-9所述的一种基于NLP的电子病历数据质量管理方法,其特征在于,应用于一种基于NLP的电子病历数据质量管理系统。
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