[发明专利]一种基于用户相似度的主播推荐方法及装置

说明书

本申请公开了一种基于用户相似度的主播推荐方法及装置，通过计算直播平台中每个核心用户对每个主播的偏好度，并计算每个所述核心用户与目标用户之间的相似度，并根据每个所述核心用户与目标用户之间的相似度得到所述目标用户的多个相似核心用户，根据每个所述相似核心用户对不同主播的偏好度、以及每个所述相似核心用户与所述目标用户之间的相似度，为所述目标用户推荐主播。不需要目标用户的任何直播平台观影数据就能实现对目标用户的个性化主播推荐，解决了用户冷启动问题。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，更具体的，涉及一种基于用户相似度的主播推荐方法及装置。

背景技术

随着直播的兴起，出现了很多大型真人互动视频直播社区，简称直播平台。直播平台中存在大量不同类型的主播，而不同用户喜欢的主播类型不同。为了提高用户对主播观看的时长和用户的留存度，很多直播平台都会对用户进行个性化的主播推荐。

老用户的个性化推荐问题可以通过用户在直播平台内的行为来进行针对性推荐，但是对于没有使用过直播平台的用户，即冷启动用户来说，无法根据直播平台历史数据为其针对性的推荐主播，存在新用户的冷启动问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于用户相似度的主播推荐方法及装置，解决了用户冷启动问题，为新用户提供个性化的主播推荐。

为了实现上述发明目的，本发明提供的具体技术方案如下：

一种基于用户相似度的主播推荐方法，包括：

计算直播平台中每个核心用户对每个主播的偏好度；

计算每个所述核心用户与目标用户之间的相似度，并根据每个所述核心用户与目标用户之间的相似度得到所述目标用户的多个相似核心用户；

根据每个所述相似核心用户对每个主播的偏好度、以及每个所述相似核心用户与所述目标用户之间的相似度，为所述目标用户推荐对应的主播。

优选的，在所述计算直播平台中每个核心用户对每个主播的偏好度之前，所述方法还包括：

根据直播平台中每个用户对每个主播的观影时间和直播平台中每个用户对每个主播的消费金额，确定所述每个核心用户。

优选的，所述根据直播平台中每个用户对每个主播的观影时间和直播平台中每个用户对每个主播的消费金额，确定所述每个核心用户，包括：

获取预设时间段内直播平台中每个用户对每个主播的观影时长数据，过滤掉不符合预设观影时长要求的用户，得到符合预设观影时长要求的直播平台用户；

获取所述预设时间段内直播平台中每个用户对每个主播的消费金额，过滤掉所述预设时间段内消费金额为0的用户，得到符合预设消费金额要求的直播平台用户；

将符合预设观影时长要求的直播平台用户和/或符合预设消费金额要求的直播平台用户确定为直播平台中的核心用户。

优选的，所述计算直播平台中每个核心用户对每个主播的偏好度，包括：

根据预设时间段内每个所述核心用户对每个主播的观影时长，计算每个所述核心用户对每个主播的观影分数；

根据所述预设时间段内每个所述核心用户对每个主播的消费金额，计算每个所述核心用户对每个主播的消费分数；

根据预设的观影分数的权重和消费分数的权重，分别对每个所述核心用户的观影分数和消费分数进行加权求和计算，得到每个所述核心用户对每个主播的偏好度。

优选的，所述计算每个所述核心用户与目标用户之间的相似度，并根据每个所述核心用户与目标用户之间的相似度得到所述目标用户的多个相似核心用户，包括：

针对每个预设维度提取每个所述核心用户、以及所述目标用户的特征值；