[发明专利]智能制造的试产规模量化决策建议系统及其方法有效

专利信息
申请号: 201810469716.4 申请日: 2018-05-16
公开(公告)号: CN110503282B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王家彬;白旭;邱全成 申请(专利权)人: 北京牡丹电子集团有限责任公司
主分类号: G06Q10/0637 分类号: G06Q10/0637
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 南霆
地址: 100088*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 智能 制造 试产 规模 量化 决策 建议 系统 及其 方法
【说明书】:

发明提供一种智能制造的试产规模量化决策建议系统及其方法,通过波特五力模型对产品市场数据进行数据分析以生成试产产品分析数据,依据试产产品分析数据以及试产产品制造数据分别对每一条生产线的时间生产排程进行分析以生成可用排程信息,依据试产产品分析数据以及试产产品制造数据对被生成可用排程信息所对应的生产线的生产效率进行分析以生成效率分析信息,再依据效率分析信息选择高效率对应的可用排程信息以生成试产产品生产建议,由此可以达成提供智能制造的试产规模量化决策建议的技术功效。

技术领域

本发明涉及一种决策建议系统及其方法,尤其是指一种对产品市场数据进行数据分析以生成试产产品分析数据,再依据试产产品分析数据以及试产产品制造数据进行生产排程的分析以及生产效率的分析以提供试产产品生产建议的智能制造的试产规模量化决策建议系统及其方法。

背景技术

波特五力分析模型是迈克尔·波特(Michael Porter)于80年代初提出,对企业决策制定产生全球性的深远影响。用于企业决策的分析,可以有效的分析客户的竞争环境。波特五力分析分别对供货商议价能力分析、购买者议价能力分析、新竞争者威胁分析、替代产品或服务威胁分析以及同业竞争分析。通过对于五种策略分析的组合变化最终提出策略建议进而影响企业策略的改变。

一般而言,产品的大量制造是依靠于自动化的生产线制造方式,在自动化的生产线制造的制造排程一般是通过产品订单来进行生产制造的排程进行规划,在产品的小量试产的效益评估上,却无法通过现有方式而使用自动化的生产线制造方式加以试产,因应试产需求,在使用自动化的生产线制造方式的产品与试产产品的制造调配的问题也应运而生。

本发明则是期待通过在波特五力分析模型提供自动化的生产线制造方式的产品与试产产品的制造调配,以解决使用自动化的生产线制造方式的产品与试产产品的制造调配的问题。

综上所述,可知现有技术中长期以来一直存在现有使用自动化的生产线制造方式的产品与试产产品的制造调配不便利与效能评估的问题,因此有必要提出改进的技术手段,来解决此问题。

发明内容

有鉴于现有技术存在现有使用自动化的生产线制造方式的产品与试产产品的制造调配不便利与效能评估的问题,本发明遂披露一种智能制造的试产规模量化决策建议系统及其方法,其中:

本发明所披露的智能制造的试产规模量化决策建议系统,是在既定生产线排程中估算其他可试产产品的接单与制造的推荐精算,其包含:波特五力分析模块、接收模块、产线排程分析模块、产线效率分析模块、生产排程建议模块以及显示模块。

波特五力分析模块是用以接收多个产品市场数据,通过波特五力分析技术对产品市场数据进行数据分析,以生成试产产品分析数据;接收模块,用以接收试产产品制造数据;产线排程分析模块是用以依据试产产品分析数据以及试产产品制造数据分别对每一条生产线的时间生产排程进行分析,以生成至少一可用排程信息;产线效率分析模块是用以依据试产产品制造数据对被生成可用排程信息所对应的生产线的生产效率进行分析,以生成至少一效率分析信息;生产排程建议模块是用以依据效率分析信息选择高效率对应的可用排程信息以生成试产产品生产建议;及显示模块是用以显示试产产品生产建议。

本发明所披露的智能制造的试产规模量化决策建议方法,是在既定生产线排程中估算其他可试产产品的接单与制造的推荐精算,其包含下列步骤:

首先,接收多个产品市场数据,通过波特五力分析技术对产品市场数据进行数据分析,以生成试产产品分析数据;接着,接收试产产品制造数据;接着,依据试产产品分析数据以及试产产品制造数据分别对每一条生产线的时间生产排程进行分析,以生成至少一可用排程信息;接着,依据试产产品分析数据以及试产产品制造数据对被生成可用排程信息所对应的生产线的生产效率进行分析,以生成至少一效率分析信息;接着,依据效率分析信息选择高效率对应的可用排程信息以生成试产产品生产建议;最后,显示试产产品生产建议。

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