[发明专利]基于多Agent技术的微电网电力市场竞价方法在审
申请号: | 201810447430.6 | 申请日: | 2018-05-11 |
公开(公告)号: | CN108596692A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 岳东;宋星星;杜乐;陈剑波;葛阳鸣 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 李淑静 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 微电网 报价 电力市场 竞价 重构 交互信息 竞价系统 彼此独立 交易中心 理论指导 平衡条件 市场价格 数学模型 用户界面 博弈论 快速性 智能性 自主性 构建 求解 管理 排序 数据库 协作 协调 制定 | ||
1.一种基于多Agent技术的微电网电力市场竞价方法,其特征在于,所述方法通过构建基于多Agent技术的微电网电力市场竞价系统并基于该竞价系统进行报价,其中,所述系统包括电力市场交易中心Agent、管理Agent、重构Agent、微电网Agent、数据库和用户界面,所述竞价方法包括以下步骤:
管理Agent从电力市场交易中心接收电力市场所需发电量,调用用户界面并发起竞价请求,同时向重构Agent下达报价命令;
重构Agent从数据库中读取预先存储的微电网性能数据,启动参与报价的各微电网Agent,并将微电网性能数据分别传输给各微电网Agent;
各微电网Agent根据自身的性能数据,以及从其他微电网Agent接收的其他微电网的性能数据,建立微电网竞价模型并求解得到本微电网最优报价和其他微电网的预期报价;
管理Agent对各微电网Agent的报价进行排序,将最高报价确定为为市场最终价格;
各微电网Agent根据确定的市场最终价格计算本微电网利润和其他微电网的利润,通过不断调整性能参数,使本微电网利润最大。
2.根据权利要求1所述的基于多Agent技术的微电网电力市场竞价方法,其特征在于,所述微电网性能数据包括微电网Agent的成本系数及报价比例因子。
3.根据权利要求1所述的基于多Agent技术的微电网电力市场竞价方法,其特征在于,所述微电网竞价系统还包括发电元件Agent,负责向微电网Agent提供发电量、运行成本、发电容量的约束参数以及发电元件的运行状态。
4.根据权利要求1所述的基于多Agent技术的微电网电力市场竞价方法,其特征在于,所述微电网竞价模型包括成本计算模型和利润计算模型,以n个微电网中的其中一个微电网作为实施对象,以本微电网来表示该微电网,以其他微电网表示除了本微电网之外的n-1个微电网,则
本微电网成本计算模型为:
式中,C(PMG)为本微电网的生产成本,PMG为本微电网发电量,a0为本微电网的固定成本,a1、a2为本微电网的成本系数,λ为本微电网的报价比例因子;
其他微电网中第i个微电网的成本计算模型为:
式中,a0i为第i个微电网的固定成本,a1i a2i为第i个微电网的成本系数,PMGi为第i个微电网的发电量,λi为第i个微电网的报价比例因子;
本微电网获得的利润为:
W(PMG)=γPMG-C(PMG)
第i个微电网获得的利润为:
Wi(PMGi)=γPMGi-C(PMGi)
式中γ代表本微电网的电价。
5.根据权利要求4所述的基于多Agent技术的微电网电力市场竞价方法,其特征在于,所述竞价模型的求解利用古诺模型平衡条件求出,古诺模型平衡条件如下:
根据交易中心给出的负荷预测P,确定所有微电网总的发电量为:
联立式上面三式,求得本微电网在估计其他微电网情况后的最佳竞价发电量:
由成本计算模型求得本微电网边际成本价格的期望值为:
估计出其他微电网的期望发电量为:
相应的其他微电网估计期望价格为:
6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于多Agent技术的微电网电力市场竞价方法,其特征在于,各Agent之间通过JADE平台相互协调交互信息。
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