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[发明专利]一种基于不平衡数据集情况下的风机叶片结冰预测方法-CN201910207037.4有效
发明人：岳东;葛阳鸣;卜阳;宋星星 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-03-19 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于不平衡数据集情况的下风机叶片结冰预测方法，该方法使得不平衡数据集中数据样本的分布达到平衡，并结合随机森林算法(RF)对风机叶片结冰事件进行预测。该算法首先将原始少数类样本进行BIRCH层次聚类操作，并在每个聚类区根据样本点的密集度划分不同的浓度区。浓度越低的区域所要合成样本越多，与之相反的是浓度越高的区需要合成的样本越少。为了遵循少数类样本的原始分布情况，在每个聚类簇内的不同浓度区中分别合成新样本。其次BIRCH‑SMOTE算法改进了线性插值操作，在插值过程中加大了随机性，有效的避免了合成样本的重叠冗余问题。最后利用平衡化后的数据集对随机森林模型进行训练，并得到风机叶片结冰预测结果。
一种基于不平衡数据情况风机叶片结冰预测方法

[发明专利]一种风力发电功率预测方法-CN201710795746.X有效
发明人：岳东;葛阳鸣;欧阳志友 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2017-09-06 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风力发电功率预测方法，先对历史影响数据聚类，依据“待预测日”与各个历史数据聚类的相似度分别进行预测。再依照各个聚类的权重不同，计算得出“综合预测结果”。最后根据历史数据集中与“待预测日”相似的记录，对预测结果进行修正，得到最终的预测结果。采用本发明的技术方案，风力发电功率预测的精度得到了提高，可靠性也得到了增强，从而保证了电力系统的平稳运行，有利于提高风电场运行效益的增加。
一种风力发电功率预测方法

[发明专利]基于多Agent技术的微电网电力市场竞价方法-CN201810447430.6在审
发明人：岳东;宋星星;杜乐;陈剑波;葛阳鸣 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多Agent技术的微电网电力市场竞价方法，所述方法通过构建基于多Agent技术的微电网电力市场竞价系统并基于该竞价系统进行报价，该系统包括电力市场交易中心Agent、管理Agent、重构Agent、微电网Agent、数据库和用户界面，各Agent之间通过JADE平台相互协调交互信息。所述竞价方法主要包括：管理Agent向重构Agent下发报价命令；重构Agent启动参与报价的微电网Agent；各微电网Agent计算出本微电网的最优报价和其他微电网的预期报价，在计算报价时使用以博弈论为理论指导建立的数学模型，并利用古诺模型平衡条件求解最优报价；管理Agent对各报价进行排序并确定最终市场价格。本发明中多Agent既相互协作交互信息又彼此独立制定策略，使得系统具有更强的自主性、智能性和快速性。
微电网报价电力市场竞价重构交互信息竞价系统彼此独立交易中心理论指导平衡条件市场价格数学模型用户界面博弈论快速性智能性自主性构建求解管理排序数据库协作协调制定