[发明专利]一种学院就业分析报告系统及其生成方法

权利要求书

1.一种学院就业分析报告生成方法，其特征在于，包括步骤:

采集数据：包括从就业网站中爬取就业数据和从学院获取学院数据，并对所采集数据进行格式转换和验证；

存储数据：用于存储所述采集数据、预设数据和分析报告模板数据；

数据分析：根据用户需求，调取数据库中数据并设置分析报告的维度，以不同维度对采集数据通过报告分析算法进行分析，获得分析结果；

模板生成：通过所述维度，从数据库中调取分析报告模板数据合成所需的分析报告模板；

报告生成：将分析结果填入所获得的分析报告模板中，生成分析报告。

2.根据权利要求1所述的一种学院就业分析报告生成方法，其特征在于，所述分析报告的维度包括就业综合诊断、就业规模与流向分析、就业力绩效分析、创业分析、就业要素表现与教育教学反馈、就业对比分析和就业总体结论。

3.根据权利要求2所述的一种学院就业分析报告生成方法，其特征在于，所述报告分析算法包括协同过滤算法，通过协同过滤算法对就业规模与流向分析、就业力绩效分析、创业分析、就业要素表现与教育教学反馈和就业对比分析维度进行分析处理；

所述就业规模与流向分析，通过在采集数据中寻找各个行业的就业规模和流向特征数据的相似度，通过对相似度的匹配推荐出用户所需行业的就业规模和流向；

所述就业力绩效分析，通过对采集数据中寻找各个行业的就业力绩效特征数据的相似度，通过对相似度的匹配推荐出用户所需行业的就业力绩效；

所述创业分析，通过对采集数据中寻找各个行业的创业特征数据的相似度，通过对相似度的匹配推荐出用户所需行业的创业数据；

所述就业要素表现与教育教学反馈，通过对采集数据中寻找各个行业的过获取就业数据中的行业要素特征数据与学校行业要素特征数据的相似度，通过对相似度的匹配推荐出用户所需行业的就业需求对教育教学反馈；

所述就业对比分析，通过对采集数据中寻找各个行业的就业情况特征数据的相似度，通过对相似度的匹配推荐出用户所需行业的的就业情况。

4.根据权利要求1所述的一种学院就业分析报告生成方法，其特征在于，所述报告分析算法包括KNN临近算法，通过KNN临近算法对就业综合诊断进行分析处理；调取数据库中预设的分类训练集，将用户需要分析的行业的就业数据作为测试数据，将所述测试数据在训练集中进行权重和比较，获得相似度高的就业数据，从而完成对就业数据的综合诊断。

5.根据权利要求1所述的一种学院就业分析报告生成方法，其特征在于，所述报告分析算法包括贝叶斯分类算法，通过贝叶斯分类算法对总体结论维度进行分析处理；所述贝叶斯分类算法通过获取就业数据的各个类别中特征项划分的均值和标准值，通过均值和标准值获得估计值构成总体结论。

6.根据权利要求1-5中任一所述的一种学院就业分析报告生成方法，其特征在于，通过报告分析算法将调查问卷数据按报告维度统计分析后，通过人工补录评价以完善分析结论，从而形成完整报告。

7.一种学院就业分析报告系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据库模块、数据分析模块、模板生成模块和报告生成模块，所述数据采集模块、数据库模块、数据分析模块、模板生成模块和报告生成模块依次通信连接：

所述数据采集模块：从就业网站中爬取就业数据，从学院获取学院数据，并对所采集数据进行格式转换和验证；

所述数据库模块：用于存储所述采集数据、预设数据和分析报告模板数据；

所述数据分析模块：根据用户需求，调取数据库中的采集数据和设置分析报告的维度，以不同维度对采集数据进行分析，获得分析结果；

所述模板生成模块：通过所述维度，从数据库中调取分析报告模板数据合成所需的分析报告模板；

所述报告生成模块：将分析结果填入所获得的分析报告模板中，生成分析报告。