[发明专利]一种基于车载导航系统的人机交互方法及车载导航系统

权利要求书

1.一种基于车载导航系统的人机交互方法，其特征在于，该方法包括：

确定当前主驾用户的身份信息；

根据所述身份信息对所述当前主驾用户的驾驶习惯进行分析，获得所述当前主驾用户的习惯驾驶行为信息；

向所述当前主驾用户推荐所述习惯驾驶行为信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述身份信息对所述当前主驾用户的驾驶习惯进行分析，获得所述当前主驾用户的习惯驾驶行为信息具体包括：

根据所述身份信息确定驾驶习惯分析模型；

将所述当前主驾用户的行程参数输入所述驾驶习惯分析模型，确定所述当前主驾用户的习惯驾驶行为信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述习惯驾驶行为信息包括：目的地、操作习惯、驾驶过程所述当前主驾用户收听的音乐、广播或新闻；所述行程参数包括：当前时间、当前地点、当前车内人物。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，向所述当前主驾用户推荐所述习惯驾驶行为信息之后，该方法还包括：

确定所述当前主驾用户的驾驶行为，对所述当前主驾用户的驾驶行为进行导航；

采集并保存所述当前主驾用户的驾驶行为信息和/或所述当前主驾用户对所述车载导航系统的操作指令；

将保存的所述当前用主驾户的驾驶行为信息和/或所述当前主驾用户对所述车载导航系统的操作指令上传到云端服务器；

确定所述当前用主驾户的驾驶行为信息与所述云端服务器中存储的习惯驾驶行为信息是否一致，和/或确定所述当前主驾用户对所述车载导航系统的操作指令与所述云端服务器中存储的操作指令是否一致；

当所述当前用主驾户的驾驶行为信息与所述云端服务器中存储的习惯驾驶行为信息不一致，和/或所述当前主驾用户对所述车载导航系统的操作指令与所述云端服务器中存储的操作指令不一致时，所述云端服务器训练并更新习惯分析模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述当前主驾用户的驾驶行为进行导航包括：

在所述当前主驾用户的驾驶行为结束之前，向所述当前主驾用户推荐停车点信息、周边餐饮娱乐信息。

6.根据权利要求1～5任一项所述的方法，其特征在于，确定当前主驾用户的身份信息具体包括：

获取当前主驾用户的语音信息；

在所述语音信息中识别当前主驾用户的声纹信息；

从预先存储的声纹信息与身份信息的对应关系，确定当前主驾用户的身份信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述身份信息对所述当前主驾用户的驾驶习惯进行分析，获得所述当前主驾用户的习惯驾驶信息之前，该方法还包括：

根据所述当前主驾用户的语音信息，确定所述当前主驾用户是否处于正常情绪状态；

如果所述当前主驾用户未处于正常情绪状态，对所述当前主驾用户进行情感安抚。

8.一种车载导航系统，其特征在于，该系统包括：

身份识别模块，用于确定当前主驾用户的身份信息；

人机交互模块，所述人机交互模块包括：

习惯分析模块，用于根据所述身份信息对所述当前主驾用户的驾驶习惯进行分析，获得所述当前主驾用户的习惯驾驶行为信息；

习惯交流模块，用于向所述当前主驾用户推荐所述习惯驾驶行为信息。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述习惯分析模块包括：

习惯分析模型选择单元，用于根据所述身份信息确定驾驶习惯分析模型；

本地习惯模型分析单元，用于将所述当前主驾用户的行程参数输入所述驾驶习惯分析模型，确定所述当前主驾用户的习惯驾驶行为信息。

10.一种车载导航系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于从所述存储器中调用并执行所述计算机程序，使得所述系统执行权利要求1～7任一项所述的方法。