[发明专利]一种变压器绝缘纸劣化故障率计算方法

说明书

本发明涉及电力系统及其自动化领域，尤其涉及一种变压器绝缘纸劣化故障率计算方法。针对如何处理变压器绝缘纸劣化故障状态评估所涉及种类多、数量大、相互关系复杂的大数据问题，在建立大数据库基础上采用数据聚类原理对大数据进行处理和分析；针对变压器绝缘纸劣化故障状态评估所涉及的随机和模糊不确定性的参量，采用概率模糊集的理论进行处理和分析。利用本发明所提出的一种变压器绝缘纸劣化故障率计算方法，可以评估变压器绝缘纸劣化故障状态，反映了变压器绝缘纸劣化故障状态特征值具有的不确定性，为变压器绝缘纸劣化故障状态评估提供理论指导，为配电网运维提供必要的技术支撑。

技术领域

本发明涉及电力系统及其自动化领域，尤其涉及一种变压器绝缘纸劣化故障率计算方法。

背景技术

变压器数量多，会存在不同程度的劣化、劣化、缺陷并具有家族性和隐蔽性，难以得到及时检测和评估。因运行年限、环境、检修等有很大差异并受多因素影响，增加了变压器运行绝缘纸劣化状态评价的难度和复杂性，无法满足精准化和智能化评价的更高要求。

纸介质损耗、纸中含水量、纸击穿电压、纸电导率、纸中酸值、纸聚合度、纸总酸值、纸中糠醛量、纸色泽等与绝缘纸相关的参量，在不同环境、气象条件下都有不同的数值，这些影响因素通常都具有随机不确定性或模糊不确定性，或者是具有随机和模糊不确定性，往往以随机和模糊不确定性事件或参量而存在。可见，传统变压器绝缘纸劣化故障状态评估的现有技术都没有全面考虑影响因素的不确定性和随机性，计算方法适用性、实用性和应用性也难以得到满足。

发明内容

本发明的目的就是要克服现有技术的不足，采用一种变压器绝缘纸劣化故障率计算方法。针对如何处理变压器绝缘纸劣化故障状态评估所涉及种类多、数量大、相互关系复杂的大数据问题，在建立大数据库基础上采用数据聚类原理对大数据进行处理和分析；针对变压器绝缘纸劣化故障状态评估所涉及的随机和模糊不确定性的参量，采用概率模糊集的理论进行处理和分析。

本发明的技术方案是：

一种变压器绝缘纸劣化故障率计算方法，变压器故障取决于变压器绝缘纸的异常变化特征，变压器故障概率由变压器绝缘纸的异常变化特征值按照概率原理计算确定,变压器绝缘纸劣化故障状态评估所涉及参量包括：纸介质损耗、纸中含水量、纸击穿电压、纸电导率、纸中酸值、纸聚合度、纸总酸值、纸中糠醛量、纸色泽；对具有随机不确定性的变压器绝缘纸异常变化特征值进行聚类处理，构建变压器绝缘纸劣化故障率计算函数,包括以下步骤；

S1：变压器绝缘纸数据集构建与概率数值计算；由纸介质损耗、纸中含水量、纸击穿电压、纸电导率、纸中酸值、纸聚合度、纸总酸值、纸中糠醛量、纸色泽，构建变压器绝缘纸特征类数据集x_SP为：

式中x_SP1、x_SP2、x_SP3、...、为与变压器纸介质损耗、纸中含水量、纸击穿电压、纸电导率、纸中酸值、纸聚合度、纸总酸值、纸中糠醛量、纸色泽相关的数据集，N_SP为变压器绝缘纸特征类数据集的数量；

第a个变压器绝缘纸数据集x_SPa为：

式中x_SPa1、x_SPa2、...、为从试验中得到的第a个变压器绝缘纸据集x_SPa元素数据值，N_SPa为变压器第a个变压器绝缘纸数据集x_SPa的元素数量；