[发明专利]基于图像数据的图像间差异对象的获取方法以及装置

说明书

本申请涉及一种基于图像数据的图像间差异对象的获取方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括：获取第一图像以及与所述第一图像匹配的第二图像；根据所述第一图像对所述第二图像进行图像对齐处理，获取第三图像，其中，所述第三图像中的区域与所述第一图像中相应的区域一一对齐；分别获取所述第一图像以及所述第三图像中的轮廓信息并进行对比，获取轮廓差异信息；根据所述轮廓差异信息确定目标差异对象；采用本方法能够减少图片间因不同拍摄条件导致差异对象的获取难度，提高基于图像数据的图像间差异对象的获取的效率以及准确率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种基于图像数据的图像间差异对象的获取方法以及装置。

背景技术

目前，常常需要通过对比不同的图像获取差异信息，从而获取所需要的信息，但是，当图像的拍摄位置、拍摄角度等拍摄条件发生变化时，差异信息的获取难度大大增加，获取差异信息的效率以及准确率会大大降低。

例如，传统的公路违建物识别系统在复杂多变的场景下或者拍摄条件发生变化时，往往导致违建物的识别产生遗漏或者识别错误，准确性大大降低，为违建物的获知工作造成一定的难度。

发明内容

基于此，有必要针对上述基于图像数据的图像间差异对象的获取难度大、效率以及准确率低的技术问题，提供一种基于图像数据的图像间差异对象的获取方法以及装置。

一种基于图像数据的图像间差异对象的获取方法，包括以下步骤：

获取第一图像以及与所述第一图像匹配的第二图像；

根据所述第一图像对所述第二图像进行图像对齐处理，获取第三图像，其中，所述第三图像中的区域与所述第一图像中相应的区域一一对齐；

分别获取所述第一图像以及所述第三图像中的轮廓信息并进行对比，获取轮廓差异信息；

根据所述轮廓差异信息确定目标差异对象。

在其中一个实施例中，所述根据所述轮廓差异信息获取目标差异对象的步骤，还包括以下步骤：

根据所述轮廓差异信息获取轮廓差异度；

若所述轮廓差异度超过预设阈值，在所述第三图像上标注所述轮廓差异信息对应的区域，获得目标差异对象。

在其中一个实施例中，所述获取与所述第一图像匹配的第二图像的步骤，包括以下步骤：

获取所述第一图像的经纬度信息，根据所述经纬度信息筛选所述第二图像。

在其中一个实施例中，所述根据所述第一图像对所述第二图像进行图像对齐处理，获取第三图像的步骤，包括以下步骤：

以所述第一图像为参考对象对所述第二图像进行图像变换，获得所述第三图像，其中，所述图像变换包括旋转变换和/或平移变换和/或缩放变换和/或切变变换。

在其中一个实施例中，所述以所述第一图像为参考对象对所述第二图像进行图像变换的步骤，包括以下步骤：

将所述第一图像以及所述第二图像分别转换为第一灰度图像信息以及第二灰度图像信息，并获取预设运动模型矩阵以及预设误差系数阈值；

根据所述第一灰度图像信息以及所述第二灰度图像信息，并利用梯度算法对所述预设运动模型矩阵的参数进行优化，获取中间扭曲矩阵；

将所述中间扭曲矩阵与所述第二灰度图像信息相乘，获取变换图像信息，计算第一灰度图像信息以及变换图像信息间的误差系数；

若所述误差系数达到所述预设误差系数阈值，将所述中间扭曲矩阵作为目标扭曲矩阵应用于所述第二图像。

在其中一个实施例中，所述计算第一灰度图像信息以及变换图像信息间的误差系数的步骤之后，还包括以下步骤：