[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

若接收到用于获取人脸深度信息的图像数据，对所述图像数据划分安全等级；

根据所述安全等级确定所述图像数据对应的运行环境；所述运行环境是第一处理单元的运行环境；所述第一处理单元包括可信运行环境下运行的CPU内核和自然运行环境下运行的CPU内核，所述可信运行环境的安全级别高于自然运行环境的安全级别；

将所述图像数据划分到对应运行环境下的所述第一处理单元进行处理，得到人脸深度信息；所述图像数据包括红外图像、红外视差图、散斑图、深度视差图以及RGB图；

将所述图像数据划分到对应运行环境下的所述第一处理单元进行处理包括：

将所述散斑图和深度视差图划分到所述可信运行环境下的第一处理单元进行处理，获取人脸深度信息；

将所述RGB图划分到所述自然运行环境下的第一处理单元进行处理；

将所述红外图像和红外视差图划分到所述可信运行环境下或者所述自然运行环境下的第一处理单元进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述图像数据包括摄像头模组采集的人脸图像和/或第二处理单元对所述人脸图像处理得到的中间图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述图像数据包括摄像头模组采集的红外图像和散斑图像；

其中，采集所述红外图像的第一时刻与采集所述散斑图像的第二时刻之间的时间间隔小于第一阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述图像数据包括摄像头模组采集的红外图像和RGB图像；

其中，所述红外图像和所述RGB图像是所述摄像头模组同时采集的图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述图像数据划分到对应运行环境下的所述第一处理单元进行处理包括：

提取所述图像数据中特征集；

将所述特征集划分到所述图像数据对应运行环境下的所述第一处理单元进行处理。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述得到人脸深度信息之前，所述方法还包括：

根据所述图像数据进行人脸识别和活体检测；

确定对所述图像数据人脸识别通过且检测到的人脸具有生物活性。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取接收所述人脸深度信息的应用程序的类型；

根据所述类型确定所述应用程序对应的数据通道；

将所述人脸深度信息通过所述对应的数据传输通道发送给所述应用程序。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于若接收到用于获取人脸深度信息的图像数据，对所述图像数据划分安全等级；确定模块，用于根据所述安全等级确定所述图像数据对应的运行环境；所述运行环境是第一处理单元的运行环境；所述第一处理单元包括可信运行环境下运行的CPU内核和自然运行环境下运行的CPU内核，所述可信运行环境的安全级别高于自然运行环境的安全级别；

处理模块，用于将所述图像数据划分到对应运行环境下的所述第一处理单元进行处理，得到人脸深度信息；所述图像数据包括红外图像、红外视差图、散斑图、深度视差图以及RGB图；

所述处理模块，还用于：

将所述散斑图和深度视差图划分到所述可信运行环境下的第一处理单元进行处理，获取人脸深度信息；

将所述RGB图划分到所述自然运行环境下的第一处理单元进行处理；

将所述红外图像和红外视差图划分到所述可信运行环境下或者所述自然运行环境下的第一处理单元进行处理。