[发明专利]面部图像识别方法、装置电子设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种面部图像识别方法，其特征在于，包括：

对实时图像进行检测获取面部图像；

当所述面部图像的参数在预设范围内时，对所述面部图像进行图像矫正处理以生成待识别面部图像；以及

通过所述待识别面部图像进行面部图像识别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对实时图像进行检测获取面部图像包括：

将所述实时图像进行缩放处理，生成第一图像；以及

对所述第一图像进行面部检测以获取所述面部图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第一图像进行面部检测以获取所述面部图像包括：

利用Dlib库对所述第一图像进行面部检测以获取所述面部图像。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部图像的参数在预设范围内包括：

所述面部图像的模糊度在第一预设范围内；

所述面部图像的亮度在第二预设范围内；以及

所述面部图像的角度在第三预设范围内。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述面部图像的模糊度在第一预设范围内包括：

对所述面部图像进行三原色通道拆分；

对拆分后的预定通道求解拉普拉斯方程获得第一数值；

对所述第一数值进行归一化处理生成模糊度数值；以及

确定所述模糊度数值是否在所述第一预设范围内。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述面部图像的亮度在第二预设范围内包括：

对所述面部图像由三原色空间转换到色相饱和度亮度空间；

通过面部校正算法对转换后的面部图像进行归一化处理，生成亮度数值；以及

确定所述亮度数值是否在所述第二预设范围内。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述面部图像的角度在第三预设范围内包括：

通过比例正交投影迭代变换算法确定所述面部图像的三维姿态；

确定所述三维姿态对应的翻转角度；以及

确定所述翻转角度是否在所述第三预设范围内。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述面部图像进行图像矫正处理以生成待识别面部图像包括：

对所述面部图像进行光照矫正处理以生成第一面部图像；以及

对所述第一面部图像进行角度矫正以生成所述待识别面部图像。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，对所述面部图像进行光照矫正处理以生成第一面部图像包括：

通过伽马光照校正方式对所述面部图像进行光照矫正处理以生成所述第一面部图像。

10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，对所述第一面部图像进行角度矫正以生成所述待识别面部图像包括：

获取所述第一面部图像中的预定点位；

将所述预定点位与标准点位进行仿射变换以获取所述待识别面部图像。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述待识别面部图像进行面部图像识别包括：

通过Dlib库对所述待识别面部图像进行面部图像识别。

12.一种面部图像识别装置，其特征在于，包括：

检测模块，用于对实时图像进行检测获取面部图像；

校正模块，用于当所述面部图像的参数在预设范围内时，对所述面部图像进行图像矫正处理以生成待识别面部图像；以及

识别模块，用于通过所述待识别面部图像进行面部图像识别。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-11中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-11中任一所述的方法。