[发明专利]超市商品管控方法

说明书

一种超市商品管控方法，包括：生成N个基础模型，N为2以上的整数；将N个基础模型放入集成分类器中，集成分类器产生N个基础模型对应的N个基础模型参数；将N个基础模型参数进行权重调整；将权重调整后的基础模型参数重新放入模型数据库中，进行二次建模，形成N个二次模型；将N个二次模型放入集成分类器中，集成分类器产生N个二次模型对应的N个二次模型参数；将集成N个二次模型参数之后的模型，作为最终模型；将一个商品的数据放入最终模型进行计算，得到计算结果；根据计算结果，调整商品采购量、商品摆放方式和商品库存率的至少其中之一。所述超市商品管控方法能够提高超市营业额，提高超市利润率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种超市商品管控方法。

背景技术

超市都会配有软件管理系统对商品的进货、销售、库存情况进行记录，以作为商品采购、管理的依据。

但是，现有的超市经营方法中，通常没有对相应系统中得到的数据进行深入分析，因此，无法进行更深一步的数据利用。例如，无法知道，每样商品销量、库存率等对营业额、利润率的影响。

如果能够计算出销量、库存率等对营业额、利润率的影响数据，超市则可以根据数据对商品采购、上架等计划进行调整，以实现营业额、利润率更大化。

发明内容

本发明解决的问题是提供一种超市商品管控方法，以更好地利用超市软件管理系统中采集的基础数据，使商品的采购、摆放及库存控制等更加的合理，提高超市的营业额和利润率。

为解决上述问题，本发明提供了一种超市商品管控方法，包括：将目标参数和模块指标导入模型数据库；从所述模型数据库中选择至少两类建模模型对目标参数和模块指标进行分别建模，生成N个基础模型，N为2以上的整数；将N个基础模型放入集成分类器中，所述集成分类器产生N个所述基础模型对应的N个基础模型参数；将N个所述基础模型参数进行权重调整；将权重调整后的所述基础模型参数重新放入模型数据库中，进行二次建模，形成N个二次模型；将N个二次模型放入集成分类器中，所述集成分类器产生N个所述二次模型对应的N个二次模型参数；将集成N个所述二次模型参数之后的模型，作为最终模型；将一个商品的数据放入所述最终模型进行计算，得到计算结果；根据所述计算结果，调整商品采购量、商品摆放方式和商品库存率的至少其中之一。

可选的，所述目标参数和所述模块指标的产生过程包括：将超市采集的业务流数据进行数据清洗及衍生指标计算，根据计算的结果，产生所述目标参数和所述模块指标。

可选的，所述业务流数据包括超市电子系统记载的所有商品数据。

可选的，所述建模模型包括罗吉斯回归模型、支持向量机模型决策树模型和朴素贝叶斯模型。

可选的，所述权重调整包括：按照已有所述目标参数和所述模块指标的数据，做K折交叉验证，得到的验证集精确度，作为不同所述基础模型的投票权重，K为3、4、5或6。

可选的，所述计算结果包括商品营业额占比、商品利润占比、商品库存成本占比和商品库存时间占比的至少其中之一。

可选的，所述目标参数包括利润、毛利率、综合毛利率、库存合理性和物流合理性。

可选的，所述建模指标包括门店名称、机构名称、品类名称、本期销售额、同期销售额、预算销售额、本期成本额、同期成本额、预算成本额，本期提价、同期提价，本期损耗、同期损耗，预算毛利、本期毛利、同期毛利，本期收费、同期收费，物流耗费、库存耗费和配送收入。