[发明专利]一种行人自动标注方法和系统在审
申请号: | 201810392774.1 | 申请日: | 2018-04-27 |
公开(公告)号: | CN108846309A | 公开(公告)日: | 2018-11-20 |
发明(设计)人: | 陈鑫;裴向南 | 申请(专利权)人: | 淘然视界(杭州)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 胡拥军;糜婧 |
地址: | 310000 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 标注 自动标注 图像 图像标注 图像重复 标注框 算法 视频 展示 图片 | ||
本发明公开了一种行人自动标注方法和系统,该行人自动标注方法包括:步骤S1,对当前图像进行标注,以得到标注结果;步骤S2,将标注结果进行展示,并判断标注结果是否符合要求,在标注结果不符合要求的情况下,对当前图像进行修改,直至符合要求;步骤S3,在当前图像符合要求的情况下,对下一张图像重复执行步骤S1和步骤S2,直至所有的图像标注结束。本发明通过上述技术方案,能够较精准的标注视频或图片中的行人,满足各种行人再识别算法对标注框的要求。
技术领域
本发明涉及智能视频监控领域,具体涉及一种行人自动标注方法和系统。
背景技术
行人重识别(Person re-identification)也称行人再识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术,广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像,旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限,并可与行人检测/行人跟踪技术相结合,可广泛应用于智能视频监控和智能安保等领域。
由于不同摄像设备之间的差异,同时行人兼具刚性和柔性的特性,外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响,使得行人重识别成为计算机视觉领域中一个既具有研究价值同时又极具挑战性的热门课题。
行人重识别占有如此重要的社会地位,那如何训练出一套比较好的识别算法也变得越来越重要,市面上有很多标注系统能够标注出图片或视频中具体的行人,但是对行人标注的准确性不能够较好的满足。另外,还包括工具的难操作性,很多市面上的系统是面向技术人员开发的,不懂技术的标注员很难熟练地使用。
针对相关技术中的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的问题,本发明提出一种行人自动标注方法和系统,其能够较精准的标注视频或图片中的行人,满足各种行人再识别算法对标注框的要求。
本发明的技术方案是这样实现的:
根据本发明的一个方面,提供了一种行人自动标注方法。
该行人自动标注方法包括:步骤S1,对当前图像进行标注,以得到标注结果;步骤S2,将标注结果进行展示,并判断标注结果是否符合要求,在标注结果不符合要求的情况下,对当前图像进行修改,直至符合要求;步骤S3,在当前图像符合要求的情况下,对下一张图像重复执行步骤S1和步骤S2,直至所有的图像标注结束。
根据本发明的一个实施例,在步骤S1之前还包括:选择对当前图像的标注类型。
根据本发明的一个实施例,标注类型包括:描特征点、车辆标注、以及除描特征点和车辆标注之外的杂项。
根据本发明的一个实施例,通过画框和画点的方式对当前图像进行标注。
根据本发明的一个实施例,在步骤S1之前还包括:检测当前图像是否已经标注;在当前图像已经标注的情况下,自动跳过当前图像;在当前图像未标注的情况下,执行步骤S1。
根据本发明的另一方面,提供了一种行人自动标注系统。
该行人自动标注系统包括:标注模块,用于对当前图像进行标注,以得到标注结果;展示判断模块,用于将标注结果进行展示,并判断标注结果是否符合要求,在标注结果不符合要求的情况下,对当前图像进行修改,直至符合要求;重复模块,用于在当前图像符合要求的情况下,对下一张图像重复利用标注模块和展示判断模块,以对下一张图像完成最终标注,并直至所有的图像标注结束。
根据本发明的一个实施例,行人自动标注系统还包括:选择模块,用于选择对当前图像的标注类型。
根据本发明的一个实施例,标注类型包括:描特征点、车辆标注、以及除描特征点和车辆标注之外的杂项。
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