[发明专利]一种基于卷积网络的火灾场景中烟雾的检测装置

权利要求书

1.一种基于卷积网络的火灾场景中烟雾的检测装置，其特征在于，包括

A1，获取模块，用于获取待检测火灾场景影像中n张连续图像，其中n≥3；

S2，检测模块，用于将n张连续图像输入预先训练得到的烟雾检测卷积网络，输出得到待检测火灾场景中是否包含烟雾的检测结果；其中，所述烟雾检测卷积网络包括卷积层、最大池化层、全连接层和softmax函数。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，将待检测火灾场景的图像输入预先训练得到的烟雾检测卷积网络，输出得到待检测火灾场景中各像素为烟雾的概率，之前还包括：

获取训练样本集；

对训练样本集进行标注；

基于训练样本集和训练样本集的标注信息，对烟雾检测卷积网络进行训练。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述烟雾检测卷积网络进一步用于：

获取待检测火灾场景影像中n张连续图像，将n张连续图像依次输入5个3×3×3的3D卷积层，其中，在5个3D卷积层中依次将输入的连续图像输出为64、128、256、512和512通道；

将最后一个3D卷积层的输出依次输入两个全连接层，将动态信息转变为1024个特征；

将全连接层的输出，输入到softmax函数中，判断待检测火灾场景影像中是否包含烟雾。