[发明专利]基于区块链的处理环境特点和用户偏好的方法及其应用

说明书

本发明提供了一种基于区块链的处理环境特点和用户偏好的方法及其应用；该方法包括如下步骤：对目标区域进行建模以获取目标区域模型，并建立对应的坐标系；将目标区域模型导入实时定位系统；实时捕捉进入目标区域内的移动设备的信号，并对所述移动设备进行定位以获取定位信息；分析所述移动设备的信号以获取mac地址，计算所述mac地址对应的实时坐标值，实时生成所述移动设备的移动轨迹；将所述mac地址、实时坐标值和移动轨迹发送给服务器。本发明能够流畅、安全、自主地为用户提供观察目标的高精确度的移动轨迹。

技术领域

本发明涉及数据收集领域，尤其涉及基于区块链的处理环境特点和用户偏好的方法及其应用。

背景技术

传统的商业统计时，一般由第三方进行人工计数或者抽样问卷调查进行推算，受制于现场环境、抽样比例、问卷内容、执行成本等各方因素的影响，从而导致计算过程比较粗糙，影响了统计的精确性和实时性。

现有技术中，RFID技术是一种无接触自动识别技术，其基本原理是利用射频信号及其空间耦合、传输特性，实现对静止的或移动中的待识别物品的自动机器识别。射频识别系统一般由两个部分组成，即射频标签和阅读器。应用中，射频标签附着在待识别的物品上，当附着射频标签的待识别物品通过读出范围时，阅读器自动以无接触的方式远距离将射频标签中的约定识别信息取出，从而实现自动识获取目标的信息。但目前实际应用中的读写器大多只适合单机工作，不适合组网，不便于集中控制，不能应用到多点高密度数据采集场合。

发明内容

本发明针对现有方式的缺点，提出基于区块链的处理环境特点和用户偏好的方法及其应用，用以解决现有技术存在的上述问题。

根据本发明的第一个方面，提供了一种基于区块链的处理环境特点和用户偏好的方法，包括如下步骤：

对目标区域进行建模以获取目标区域模型，并建立对应的坐标系；

将目标区域模型导入实时定位系统；

实时捕捉进入目标区域内的移动设备的信号，并对所述移动设备进行定位以获取定位信息；

分析所述移动设备的信号以获取mac地址，计算所述mac地址对应的实时坐标值，实时生成所述移动设备的移动轨迹；

将所述mac地址、实时坐标值和移动轨迹发送给服务器。

进一步的，所述实时捕捉进入目标区域内的移动设备的信号，并对所述移动设备进行定位以获取定位信息之后，还包括，记录所述移动设备进入目标区域时的第一时间和离开目标区域时的第二时间。

进一步的，所述分析移动设备的信号以获取mac地址，计算mac地址对应的实时坐标值，实时生成移动设备的移动轨迹，还包括：

分析所述移动设备的信号以获取mac地址和信号强度，计算所述mac地址对应的实时坐标值，获取所述实时坐标值对应的实时时间，实时生成移动设备的移动轨迹。

进一步的，所述将mac地址、实时坐标值和移动轨迹发送给服务器，是指：

将所述mac地址、实时坐标值和移动轨迹按设定的时间发送给服务器。

进一步的，所述设定的时间，是指：

设定的时间周期或者根据所述移动设备的当前位置点而设定的时间。

根据本发明的第二个方面，提供了一种基于区块链的处理环境特点和用户偏好的装置，至少包括：

区域建模模块，用于对目标区域进行建模以获取目标区域模型，并建立对应的坐标系；

定位模块，用于将目标区域模型导入实时定位系统；

信息获取模块，用于实时捕捉进入目标区域内的移动设备的信号，并对所述移动设备进行定位以获取定位信息；