[发明专利]一种自然矿产资源的矿藏监控系统在审
申请号: | 201810385440.1 | 申请日: | 2018-04-26 |
公开(公告)号: | CN108628978A | 公开(公告)日: | 2018-10-09 |
发明(设计)人: | 牛丽 | 申请(专利权)人: | 牛丽;天津意韵合泰雕塑设计有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/02 |
代理公司: | 天津市尚文知识产权代理有限公司 12222 | 代理人: | 何德俊 |
地址: | 450000 河南省郑州*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 矿产资源 监控系统 矿产 预处理 数据预处理模块 监控处理模块 数据分析模块 异常处理模块 地形数据 分配调度 管理决策 结构分析 决策环境 矿山勘探 门限处理 删除处理 异常数据 钻孔数据 数据处理 可视化 钻孔 读入 自然资源 地形 分析 估算 筛选 监控 统计 研究 | ||
本发明请求保护一种自然矿产资源的矿藏监控系统,包括数据预处理模块:进行异常值数据的筛选,对其做出相应的处理;数据分析模块:预处理之后,针对地形数据以及钻孔数据进行统计和可视化分析;监控处理模块:将实验地区的矿产自然资源数据进行结构分析;异常处理模块:将地形和钻孔的Excel表数据读入系统,然后对其进行异常值数据处理,以便在接下来的步骤中进行相应的操作,对异常值进行门限处理或删除处理。根据上述发明内容,根据矿产储藏水平进行合理估算后,借助数据中的异常数据对矿产资源进行合理监控,为矿山勘探研究提供了良好的分析决策环境;对各地区的矿产资源的使用提供了合理的分配调度方案和管理决策依据。
技术领域
本发明属于地学信息工程领域,具体涉及一种自然矿产资源的矿藏监控系统。
背景技术
矿产储存量监控工作是矿产勘查的基本任务之一,也是矿产地质勘查工作成果的总结和矿山生产管理的基础,它贯穿着矿山的整个生命周期。目前,矿产储存量监控方法主要分为两大类,一类是传统的以简单几何计算为基础的常用方法;一类是以统计学为基础的数学地质方法。传统矿产储存量监控方法是我国矿山在勘查和开采阶段都普遍采用的储存量监控方法,其储存量监控与分类过程多采用手工操作,人的主观因素影响较大,数据处理量大且比较复杂。
矿产储存量监控与分类的全程计算机辅助化、自动化是矿产储存量监控的发展趋势,也是推动地矿工作信息化和数字矿山建设的一个重要环节。随着计算机技术的飞速发展,很多研究人员借助数据库、EXCEL及CAD等辅助工具,或尝试开发相关储存量监控软件来改善传统手工监控过程,提高处理效率;但这些辅助工具不具备相应的专业处理功能,数据处理方式、方法及效率都受到极大的限制;同时,前期开发的专业软件由于版本较老、功能有限及可视化效果不理想等原因已经不满足当前应用要求。上世纪90年代末以来,虽然引进了国外具有先进克里格储存量监控方法的矿山软件,但其监控过程需要详细的勘查资料,难于适合我国矿产勘查的特点;而且储存量分类等功能还需要补充开发以符合我国标准,不能很好的解决我国矿产储存量监控问题。
在我国,由于矿产储存量监控的计算机应用处于初步阶段,能够很好支持我国传统矿产储存量监控方法的软件仍在进一步探索研究中;由于矿产储存量监控过程的复杂性、储存量监控模型的多样性、矿山的多金属矿产储存量监控问题、以及新的储存量分类标准中的分类要素相对复杂且不易量化,计算机辅助矿产储存量监控与分类的自动化程度相对较低。因此,研究以我国传统矿产储存量监控方法为基础,能够支持复杂矿山矿产储存量监控的软件系统己成为我国的当务之急。
发明内容
为解决上述所存在的矿产自然资源的滥用问题,形成对我国各地区自然矿产资源的用量监控使用,本发明提出来一种自然矿产资源的矿藏监控系统。
矿藏监控时可能涉及的一个重要环节是对矿产储存量估算,该估算值由矿产工作人员经过分析得出。
矿产储存量估算的过程实际上就是对样品数据进行处理的过程。在矿产储存量估算系统中,储存量估算数据处理贯穿着样品信息提取、建立工程样段、矿体边界圈定、建立矿体块段、储存量估算与汇总等过程。
当矿体参数变化较大,且测点分布不均或该参数与某一因素有相关关系,则应以这一因素为权系数,以加权平均法来确定参数平均值,即每一个测点所起的作用不等。如取样结果发现品位与样品长度间有一定关系,且样品长度(或厚度)变化较大时,则应以样品长度为权,按样品长度加权计算工程样段平均品位的模型。
对生产矿山采矿权估算时,估算基准日的保有资源储藏应考虑将评审后的储藏核实基准日的保有资源储藏,减去储藏核实基准日到估算基准日所动用的资源储藏和生产勘探净减少的资源储藏。
具体地,本发明请求保护一种自然矿产资源的矿藏监控系统,其特征在于,包括:
数据预处理模块:借助地质工作人员的一系列地质矿产数据,进行异常值数据的筛选,异常值数据的存在将影响矿藏水平的精度,需要对其做出相应的处理;
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