[发明专利]歌曲评定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种歌曲评定方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标歌曲的评价信息；基于所述评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听。本发明实施例在不依赖音乐榜单信息的情况下，能够准确评定歌曲是否好听，从而可以为用户提供可靠的歌曲评价信息，使得用户能够准确的查找到好听的歌曲。

技术领域

本发明实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种歌曲评定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

音乐是人们日常生活中不可缺少的一部分，音乐具有缓解压力，陶冶情操和提高工作效率的效能，但是音乐能够取得这些效能的前提是必须是音乐能够满足人们的欣赏水平，即音乐只有在被认为好听的时候才能达到上述效能。

目前的音乐播放平台有很多，每个音乐播放平台上均有海量的音乐资源，能够满足各种用户的喜好，这就导致其为用户提供方便的同时，用户必须从海量的音乐中淘取自己喜爱的音乐，这一操作往往较困难，为了方便用户淘取音乐，通常音乐播放平台都会发布歌曲推荐榜单，或者歌曲点击榜单，但是这些榜单的形成往往具有人为操控因素在里边，也就是说榜单上的音乐不一定就是好听的音乐，榜单之外的音乐不一定就是不好听的音乐，音乐榜单的参考价值有限。

发明内容

本发明实施例提供一种歌曲评定方法、装置、设备及存储介质，用以在不依赖音乐榜单信息的情况下，准确的评定出歌曲是否好听。

本发明实施例第一方面提供一种歌曲评定方法，包括：

获取目标歌曲的评价信息；

基于所述评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听。

可选的，所述获取目标歌曲的评价信息，包括：

从至少一个音乐播放平台上爬取所述目标歌曲的评价信息。

可选的，所述评价信息中包括发布所述评价信息的用户名信息；

所述基于所述评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听，包括：

当所述目标歌曲的评价信息中包括同一用户名信息对应的多条评价信息时，对所述目标歌曲的评价信息进行数据清理操作，保留所述多条评价信息中的一条，去除所述多条评价信息中的其他几条评价信息；

基于数据清理操作后剩余的评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听。

可选的，所述基于所述评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听之前，所述方法还包括：

获取多个标记为具有积极情感的第一样本评价信息和多个标记为具有消极情感的第二样本评价信息；

基于所述多个第一样本评价信息和所述多个第二样本评价信息，训练获得歌曲评价模型。

本发明实施例第二方面提供一种歌曲评定装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标歌曲的评价信息；

歌曲评价模块，用于基于所述评价信息和预设的歌曲评价模型，确定所述目标歌曲是否好听。

可选的，所述第一获取模块，具体用于：

从至少一个音乐播放平台上爬取所述目标歌曲的评价信息。

可选的，所述评价信息中包括发布所述评价信息的用户名信息；

所述歌曲评价模块，包括：

数据清理子模块，用于在所述目标歌曲的评价信息中包括同一用户名信息对应的多条评价信息时，对所述目标歌曲的评价信息进行数据清理操作，保留所述多条评价信息中的一条，去除所述多条评价信息中的其他几条评价信息；