[发明专利]基于舆情因子的投资选股方法、装置及存储介质在审
申请号: | 201810382311.7 | 申请日: | 2018-04-26 |
公开(公告)号: | CN108710994A | 公开(公告)日: | 2018-10-26 |
发明(设计)人: | 李正洋;毛小豪 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/04 |
代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 于志光;郭梦霞 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 股票 信息系数 预设 存储介质 排序 观测 电子装置 高低顺序 预测模型 预先确定 投资 直观 筛选 收益 预测 展示 | ||
1.一种基于舆情因子的投资选股方法,应用于电子装置,其特征在于,该方法包括:
获取预先确定的多只股票在第一预设时间内的舆情因子观测值及第二预设时间内的收益率;
根据所述舆情因子观测值及收益率,计算各舆情因子的第一信息系数;
分别将各舆情因子的第一信息系数输入预先训练好的信息系数预测模型中,预测未来各舆情因子的第二信息系数;
根据各舆情因子观测值及各舆情因子的第二信息系数,分别计算所述多只股票的评分;及
根据评分的高低顺序对所述多只股票进行排序,筛选出排序靠前的第一预设数量的股票,作为目标投资股票。
2.根据权利要求1所述的基于舆情因子的投资选股方法,其特征在于,所述第一信息系数的计算公式为:
其中,为t-1时刻各股票的舆情因子f的观测值排名,为t时刻各股票的收益率排名。
3.根据权利要求2所述的基于舆情因子的投资选股方法,其特征在于,所述“根据各舆情因子观测值及各舆情因子的第二信息系数,分别计算所述多只股票的评分”的步骤包括:
根据各舆情因子对应的第二信息系数,分别确定所述M只股票的各舆情因子对应的权重;及
根据所述舆情因子观测值及各舆情因子所占的权重,分别计算每只股票的评分。
4.如权利要求3所述的基于舆情因子的投资选股方法,其特征在于,所述各只股票的评分的计算公式为:
S=Σωi*Xi
其中,i为股票的舆情因子,ωi为股票的舆情因子i对应的权重,Xi为t时刻股票的各舆情因子的观测值。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的基于舆情因子的投资选股方法,其特征在于,所述预先确定的信息系数预测模型的训练步骤包括:
分别采集预先确定的第二预设数量的股票在第三预设时间内各舆情因子在每个时刻的历史观测值、及各只股票在每个时刻的历史收益率,计算各舆情因子在每个时刻对应的信息系数,以获取样本数据;及
将样本数据划分为训练集、评估集和测试集,并利用训练集的样本数据对神经网络进行训练,得到信息系数预测模型,利用测试集的样本数据对信息系数预测模型的准确率进行测试,得到最终的信息系数预测模型。
6.一种电子装置,其特征在于,该电子装置包括:存储器、处理器,所述存储器上存储有基于舆情因子的投资选股程序,所述基于舆情因子的投资选股程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
获取预先确定的多只股票在第一预设时间内的舆情因子观测值及第二预设时间内的收益率;
根据所述舆情因子观测值及收益率,计算各舆情因子的第一信息系数;
分别将各舆情因子的第一信息系数输入预先训练好的信息系数预测模型中,预测未来各舆情因子的第二信息系数;
根据各舆情因子观测值及各舆情因子的第二信息系数,分别计算所述多只股票的评分;及
根据评分的高低顺序对所述多只股票进行排序,筛选出排序靠前的第一预设数量的股票,作为目标投资股票。
7.根据权利要求6所述的电子装置,其特征在于,所述第一信息系数的计算公式为:
其中,为t-1时刻各股票的舆情因子f的观测值排名,为t时刻各股票的收益率排名。
8.根据权利要求7所述的电子装置,其特征在于,所述“根据各舆情因子观测值及各舆情因子的第二信息系数,分别计算所述多只股票的评分”的步骤包括:
根据各舆情因子对应的第二信息系数,分别确定所述M只股票的各舆情因子对应的权重;及
根据所述舆情因子观测值及各舆情因子所占的权重,分别计算每只股票的评分。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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