[发明专利]基于机器学习的交通灯故障检测系统在审
申请号: | 201810376054.6 | 申请日: | 2018-04-25 |
公开(公告)号: | CN108535665A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
发明(设计)人: | 邱明 | 申请(专利权)人: | 苏州纽克斯电源技术股份有限公司 |
主分类号: | G01R31/44 | 分类号: | G01R31/44 |
代理公司: | 苏州国诚专利代理有限公司 32293 | 代理人: | 杨淑霞 |
地址: | 215143 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 交通灯 数据处理单元 检测数据 远程检测 终端 故障检测系统 补偿单元 基于机器 通信模块 电流检测单元 电压检测单元 时间检测单元 集成设置 实时检测 终端数据 学习型 学习性 智能性 排查 发送 芯片 传输 学习 覆盖 | ||
1.一种基于机器学习的交通灯故障检测系统,其特征在于,所述交通灯故障检测系统包括:检测终端、远程检测中心以及通信模块;
所述检测终端集成设置于交通灯中,所述检测终端包括:电流检测单元、电压检测单元以及时间检测单元,各检测单元串联于交通灯的供电电路中,并采集交通灯的电流信号、电压信号以及运行时间间隔信号;
所述远程检测中心通过所述通信模块与所述检测终端数据传输,所述远程检测中心包括:检测数据处理单元、显示单元、补偿单元;所述检测数据处理单元接收并处理来自所述检测终端的检测数据,其包括学习型芯片,所述显示单元和补偿单元与所述检测数据处理单元相连接,所述显示单元显示所述检测数据处理单元的处理结果,所述补偿单元根据所述检测数据处理单元的处理结果发送补偿信号至所述交通灯。
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的交通灯故障检测系统,其特征在于,所述电流检测单元为型号为RCMA472LY21的电流检测器。
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的交通灯故障检测系统,其特征在于,所述电压检测单元为型号为TR-TH08的电压检测器。
4.根据权利要求1所述的基于机器学习的交通灯故障检测系统,其特征在于,所述时间检测单元包括时间检测芯片,所述时间检测芯片的型号为TDC-GP1。
5.根据权利要求1所述的基于机器学习的交通灯故障检测系统,其特征在于,所述学习型芯片的型号为TMS320DSC2X。
6.根据权利要求1所述的基于机器学习的交通灯故障检测系统,其特征在于,所述显示单元为LED显示器,所述LED显示器具有若干显示区域,各显示区域分别显示不同区域交通灯的运行状态。
7.根据权利要求1所述的基于机器学习的交通灯故障检测系统,其特征在于,所述补偿单元包括存储器和比较器,所述存储器中存储有交通灯运行时间间隔的设定值,所述比较器比较所述设定值和所述检测终端检测的实际运行值。
8.根据权利要求1所述的基于机器学习的交通灯故障检测系统,其特征在于,所述通信模块为基于2G、3G、4G、5G的无线通讯模块。
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