[发明专利]一种基于数据分析的期货推荐方法

权利要求书

1.一种基于数据分析的期货推荐方法，其特征在于，该方法包括：

S1，通过期货市场的历史价格以及实时价格变动，将技术分析理论转化为数学模型；

S2，根据所述数学模型，结合统计学、数学算法，从历史数据以及实时价格中，选择超额收益的大概率事件；

S3，计算获得大概率事件的概率数据，通过被动型算法远离对该概率数据进行处理，将概率计算结果通过终端进行显示。

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的期货推荐方法，其特征在于，在步骤S1中，数学模型是通过独立运算获得的算法模型，以及主动型算法与被动型算法结合的驱动程序，根据市场不同品种合约的价格，涨跌幅度、历史数据大概率事件做深度统计，赋予每个品种独立的运算方法。

3.根据权利要求2所述的基于数据分析的期货推荐方法，其特征在于，所述被动型算法理论作为驱动程序的主要架构，通过不同技术理论运算得出的三项数值，赋予特定的交易理念，形成无缝隙轮转式思维逻辑驱动罗盘。

4.根据权利要求3所述的基于数据分析的期货推荐方法，其特征在于，针对运算得出的数值进行权重分配，根据权重配比返回不同字符串，来对应罗盘中的震荡区、缓冲区、风险区三个区域。

5.根据权利要求4所述的基于数据分析的期货推荐方法，其特征在于，应对市场不同周期下的行情，模型运算系统与驱动程序采用分离式计算，用于保障运算系统的可拓展性。

6.根据权利要求5所述的基于数据分析的期货推荐方法，其特征在于，罗盘系统视为信号指令发出程序，针对触发交易，包括：自动交易或手动交易两项进场方式，通过交易系统的连接，采用B2C的方式直连报单系统，最大程度上规避因时间误差及错失交易良机。

7.根据权利要求6所述的基于数据分析的期货推荐方法，其特征在于，针对自动交易，采用本地客户端与信号系统保持长连接的方式作为触发成交原理，保存在本地客户端，信号系统发出指令，寻求符合设定条件的终端用户，触发后产生报单，进入市场。

8.根据权利要求7所述的基于数据分析的期货推荐方法，其特征在于，所述触发条件即条件单的设定包括：品种合约、仓位配比、浮动价差控制。

9.根据权利要求6所述的基于数据分析的期货推荐方法，其特征在于，针对手动交易，罗盘系统出现交易信号后，与罗盘中间会出现快速交易按钮，当客户端交易系统处于登录状态，系统会根据信号提醒自动进行甄别品种合约、入场点位及仓位配比。