[发明专利]一种基于人工智能的校园教育大数据云平台在审

专利信息
申请号: 201810373150.5 申请日: 2018-04-24
公开(公告)号: CN108648114A 公开(公告)日: 2018-10-12
发明(设计)人: 王振宇;郑祥智;周建清;林建忙;俞茹芳;杨克杰;卢超 申请(专利权)人: 温州市鹿城区中津先进科技研究院
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06Q10/06;G06K17/00;H04L29/08
代理公司: 温州高翔专利事务所 33205 代理人: 娄梅芬
地址: 325000 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 大数据 人工智能 基础平台 行为管理 云平台 学生 统一 智能决策支持系统 教学质量评估 统一身份认证 综合分析系统 档案系统 管理平台 教育服务 上层应用 数据平台 业务支撑 用户提供 区域性 人性化 一站式 云应用 校园 建模 教师 教育 个性化 账户 家长 开放
【说明书】:

一种基于人工智能的校园教育大数据云平台,包括统一基础平台、学生行为管理子系统、教育大数据综合分析系统、智能决策支持系统、区域性教学质量评估系统、区域教师成长档案系统;统一基础平台,包括统一数据平台、统一身份认证平台、云应用管理平台,其为上层应用提供业务支撑,并为用户提供一站式的智慧教育服务;具有区校统筹、账户统一、连接开放、建模敏捷等特点。学生行为管理子系统的设计更为贴近家长、教师的关注需求,更利于学生特长和兴趣培养,更能促进学生成长个性化,更为人性化。

技术领域

发明涉及一种教育领域,尤其涉及一种教育大数据平台。

背景技术

现阶段我国正处于应试教育向素质教育转型的攻坚阶段,实现教育过程的有效控制,切实提高学生的各方面的能力,是摆在教育管理者、教师和家长面前的一大难题。

随着以互联网为代表的信息技术的飞速发展,网络教育日益普及,教育教学将不再被限制在固定场所,受教育者可以不再依托传统意义上的校园、不再通过面授的方式进行学习、获取知识。全国各地的教师和学生都可以通过互联网足不出户地利用丰富的网络教学环境进行学习和交流。但是,目前存在以下问题:1、资源信息孤岛依旧严重:教育局及学校有很多应用都是在不同平台上、由不同开发商开发,使用的技术不一致,容易造成每套系统都有独立的用户身份管理,登录不同应用系统需要多次登录,信息不能互通,“信息孤岛”现象极其明显;2、教育资源分配不均,地区间差异巨大:教育资源不均衡是制约我国教育发展的最根本问题,没有统一的教育资源平台是教育资源不均衡的主要因素;3、教育资源应用效率低:教育资源与教育软件未能提高到教学设备同样的重视程度上,基本是重视硬件建设,资源建设在具体操作层面,存在资源有限度共享、缺乏有效资源评价及激励制度、教材版本不对应、资源建设不规范及平台建设缺乏实用性、版权问题不明确、教育主管部门监管不力等诸多问题,导致教育资源应用效益不高;4、教育主管部门和参与者使用的平台多而复杂:教育局、学校、老师、学生所使用的系统多而复杂,需要记住的登录地址和账号多,造成使用不方便;5、教育系统分散建设成本高且运维难度大:每个应用由不同厂家建设,分散且容易重复投资造成资源浪费,且每个环境建设周期长,维护困难,运维难度大。系统中包含着大量的用户信息、学校学生教师等重要数据,主机、网络、数据与信息系统都面临潜在威胁、恶意攻击、盗取信息等安全问题。

发明内容

本发明的目的在于针对已有技术存在的缺陷,提供一种综合性、个性化的基于人工智能的校园教育大数据云平台。

为达到上述目的,本发明采用下述技术方案:一种基于人工智能的校园教育大数据云平台,包括统一基础平台、学生行为管理子系统、教育大数据综合分析系统、智能决策支持系统、区域性教学质量评估系统、区域教师成长档案系统;

统一基础平台,包括统一数据平台、统一身份认证平台、云应用管理平台,其为上层应用提供业务支撑,并为用户提供一站式的智慧教育服务;

学生行为管理子系统,包括学生行为数据处理中心、与学生行为数据处理中心通信连接的行为数据采集中心,所述的行为数据采集中心通过标识设备和监管设备进行埋点采集,以人为中心多维度采集学生相关信息、以学校为中心多维度采集学生所在学校相关信息、以及学生其他资源信息,所述的学生相关信息包括基础数据、运动信息、实时定位信息、体质健康信息、课堂表现评价信息,学生行为数据处理中心对行为数据采集中心的学生相关信息、学生所在学校相关信息、学生其他资源信息等进行数据整理、分析、记录、加工,并需求提供数据、多维度的报表图标等,所述的学生行为数据处理中心的数据分析含各类系统数据的交叉数据分析,包括运动数据与成绩之间的关系、体质健康数据与成绩之间的关系、运动数据与课堂表现评价之间的关系、运动数据与体质健康信息之间的关系,所述的数据分析处理中心还用于调用学生用户的相关数据,将其与基础数据内的标准数据对比分析并诊断,给予学生用户综合评价,并基于综合评价制定提升建议;

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