[发明专利]一种基于ARM Cotex-A系列平台的人脸检测实现方法

说明书

本发明公开了一种基于ARM Cotex‑A系列平台的人脸检测实现方法，包括如下步骤：S1、在ARM Cotex‑A系列处理器硬件环境下修改seetaface的FaceDetection中的源码，修改编译器类型为交叉编译器；S2、在编译器设置中增加NEON的编译选项；S3、替换FaceDetection中原有的SSE指令所需头文件为NEON所需头文件；S4、针对FaceDetection的原代码中的使用SSE指令的部分修改为NEON指令，将使用SSE指令的函数修改为使用NEON的函数；S5、在步骤S2中已增加NEON的编译选项支持下，重新编译程序，得到需要的动态链接库文件，从而编译得到在ARM Cotex‑A系列处理器平台下支持NEON的FaceDetection程序。通过本发明可有效提高在使用Cotex‑A系列处理器的硬件中使用seetaface进行人脸检测的效率。

技术领域

本发明涉及计算机图像处理领域，具体涉及一种基于ARM的Cotex-A系列平台的人脸检测实现方法。

背景技术

现有的人脸检测对图像处理设备(硬件)有一定的要求，因此目前seetaface的人脸检测模块多应用在x86平台中，检测过程如图1所示。ARM处理器多用于移动设备以及嵌入式设备中，此类硬件对耗能与性能采取了一些平衡，故在性能方面并不会很高，而受限于性能，在这些硬件环境下人脸检测的效率并不高。

SIMD单指令流多数据流(SingleInstruction Multiple Data，SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据(又称“数据向量”)中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。在微处理器中，单指令流多数据流技术是一个控制器控制多个平行的处理微元。

不同的处理器使用不同的方式来实现SIMD，例如英特尔处理器可使用SSE(单指令多数据流)，在ARM平台下则通过使用NEON扩展结构。NEON技术是ARM Cortex^TM-A系列处理器的128位SIMD(单指令，多数据)架构扩展，旨在为消费性多媒体应用程序提供灵活、强大的加速功能，从而显著改善用户体验。它具有32个寄存器，64位宽(双倍视图为16个寄存器，128位宽)。

现在使用seetaface的主要问题是：在使用seetaface进行人脸检测时，x86平台下可使用SSE指令加速，但是在ARM平台下受到指令集的限制，原有的加速方法无法使用，因此检测效率较低。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明旨在提供一种基于Cotex-A7平台的人脸检测实现方法，有效提高在使用Cotex-A系列处理器的硬件中使用seetaface进行人脸检测的效率。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于ARM Cotex-A系列平台的人脸检测实现方法，包括如下步骤：

S1、在ARM Cotex-A系列处理器硬件环境下修改seetaface的FaceDetection中的源码，修改编译器类型为交叉编译器；

S2、在编译器设置中增加NEON的编译选项；

S3、替换FaceDetection中原有的SSE指令所需头文件为NEON所需头文件；

S4、针对FaceDetection的原代码中的使用SSE指令的部分修改为NEON指令，将使用SSE指令的函数修改为使用NEON的函数；

S5、在步骤S2中已增加NEON的编译选项支持下，重新编译程序，得到需要的动态链接库文件，从而编译得到在ARM Cotex-A系列处理器平台下支持NEON的FaceDetection程序。

需要说明的是，步骤S1的具体操作为：

修改SET命令：

1)设置系统类型，选择使用linux：