[发明专利]用于电子商务的交易监管系统和方法

权利要求书

1.用于电子商务的交易监管系统，其特征在于：包括：

商品评估模块，所述商品评估模块用于根据平台内的交易信息对平台内的商品进行评估，筛选出可疑商品；

用户统计模块，所述用户统计模块用于统计可疑商品的购买用户，并根据用户的出现次数筛选出可疑用户；

用户分析模块，所述用户分析模块用于对可疑用户的交易记录进行分析，判断可疑用户是否为刷单用户；

刷单认定模块，刷单认定模块用于根据可疑商品成交记录中的刷单用户数量判断可疑商品是否为刷单商品；

所述用户分析模块包括收获地址异常分析子模块、频率异常分析子模块、偏好异常分析子模块、相似异常分析子模块以及用户认定子模块，所述收获地址异常分析子模块用于统计用户的收获地址数据并根据用户收货地址数据生成收货地址异常分数；所述频率异常分析子模块用于获取用户购买同类型商品的频率并根据商品的使用年限生成购买频率异常分数；所述偏好异常分析子模块用于统计用户购买商品的偏好属性，并根据用户偏好属性的变化生成购买偏好异常分数，所述相似异常分析子模块用于从所有可疑用户中查找与当前用户交易记录相似的用户并生成相似异常分数，所述用户认定子模块用于根据收获地址异常分数、购买频率异常分数、购买偏好异常分数以及相似异常分数判断用户是否为刷单用户；

所述交易信息包括当前商品N天前平均销售数据、同类商品N天前平均销售数据、当前商品N天内平均销售数据、同类商品N天内平均销售数据；

所述商品评估模块包括：

当前商品数据统计子模块，所述当前商品数据统计子模块用于统计当前商品的销售数据，生成当前商品N天前平均销售数据和当前商品N天内平均销售数据；

同类商品数据统计子模块，所述同类商品数据统计子模块用于统计与待评估的商品相同类型的商品的销售数据，生成同类商品N天前平均销售数据和同类商品N天内平均销售数据；

商品数据分析子模块，所述商品数据分析子模块用于根据当前商品N天前平均销售数据、同类商品N天前平均销售数据、当前商品N天内平均销售数据以及同类商品N天内平均销售数据生成当前商品的评估分数；

可疑商品筛选子模块，所述可疑商品筛选子模块用于将评估分数大于预设值的商品筛选出来作为可疑商品；

所述当前商品N天前平均销售数据、同类商品N天前平均销售数据、当前商品N天内平均销售数据以及同类商品N天内平均销售数据均包括平均销量、好评率、平均评价附图率以及平均评价语句长度，所述N为30。

2.根据权利要求1所述的用于电子商务的交易监管系统，其特征在于：还包括处罚模块，所述处罚模块用于对刷单用户、刷单商品以及刷单商品的商家按照预设的规则进行处罚。