[发明专利]基于大数据分析单车牌串并的方法及系统

说明书

本发明公开基于大数据分析单车牌串并的方法及系统，包括：视频采集设备采集经过道路卡口的车辆的非结构化数据；非结构化数据存取系统对非结构化数据进行接收和存储；解析系统接收非结构化数据，将非结构化数据转化为结构化数据；分布式数据库接收结构化数据，并将结构化数据分布存储于数据节点中；在查询和分析系统中输入所查车辆的查询条件；对查询条件的检查和校验通过后，查询和分析系统向分布式数据库发出查询请求；分布式数据库接收查询请求，且将有效车辆数据反馈给查询和分析系统；查询和分析系统接收有效车辆数据，并进行可视化展示。本发明可对某一车牌号码有针对性的研判分析，适用于车牌修改个别车牌号码数字的情况。

技术领域

本发明涉及交通技术领域，更具体地，涉及一种基于大数据分析单车牌串并的方法及系统。

背景技术

随着市面上汽车保有量的增加，使用涂改、贴纸等手段，修改一个或多个原车牌号码的字符，从而修改车牌号码的情况越来越多。

很多车主涂改车牌号码后，在车道上进行超速、肆意变换车道、使用应急车道等违法驾驶行为，对公众的安全造成了极大的威胁。

部分涉车案件，嫌疑人驱车驶离现场前，也会变更车牌号码，对嫌疑车的锁定及案件的侦破造成了极大困扰。

卡口、电警等前端设备只能识别车辆被拍摄时的车牌号码，无法比对及研判分析。

相对于假牌套牌，变更某一特定车牌号码字符，更不易发现，违法成本更低，且能够快速还原，造成民警取证困难。

现有技术一般针对的是套牌车辆的分析，套牌车辆的分析是根据时空或主体车来判断车牌号码为假牌或套牌，不适用于变更车牌中个别特定车牌号码字符的情况。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于大数据分析单车牌串并的方法及系统，其能指定具体车牌号码和错位数，可对某一车牌号码有针对性的研判分析，适用于车牌修改个别车牌号码数字的情况。

为了解决上述技术问题，本发明提出一种基于大数据分析单车牌串并的方法，包括：视频采集设备采集经过道路卡口的车辆的非结构化数据，并将采集到的非结构化数据传输至非结构化数据存取系统；非结构化数据存取系统对非结构化数据进行接收和存储，并将非结构化数据传输至解析系统；解析系统接收非结构化数据，将非结构化数据转化为结构化数据，并将结构化数据传输至分布式数据库，其中，结构化数据至少包括过车时间、车牌号码和非结构化数据读取地址；分布式数据库包括至少三个数据节点，分布式数据库接收结构化数据，并将结构化数据分布存储于数据节点中，分布式数据库的关键字由过车时间和车牌号码组成，且过车时间在前，车牌号码在后；在查询和分析系统中输入所查车辆的查询条件，查询和分析系统对查询条件进行检查和校验，其中，查询条件至少包括车牌号码、车牌相差位数、开始时间和结束时间；对查询条件的检查和校验通过后，查询和分析系统向分布式数据库发出查询请求；分布式数据库接收查询请求，并选定一个数据节点作为主节点，通过主节点将查询请求发布给其他数据节点，主节点和其他各个数据节点根据查询请求中查询条件对结构化数据进行筛选过滤，从而找出最符合查询条件的结构化数据，其他各个数据节点将最符合查询条件的结构化数据发送给主节点；主节点接收其他各个数据节点的结构化数据，并和其本身所筛选过滤出的结构化数据进行汇总成有效车辆数据，且将有效车辆数据反馈给查询和分析系统；查询和分析系统接收有效车辆数据，并将有效车辆数据进行可视化展示。

优选的，其中，主节点和其他各个数据节点根据查询请求中查询条件对结构化数据进行筛选过滤，从而找出最符合查询条件的结构化数据，进一步为：各个数据节点根据查询条件中的开始时间和结束时间拼接出分布式数据库中关键字的前缀，且初步筛选出符合查询条件的结构化数据的基本范围；各个数据节点均布置有协处理器，且通过协处理器对初步筛选出的符合查询条件的结构化数据进一步过滤，只保留与查询条件中车牌号码和车牌相差位数相符合的结构化数据，从而找出最符合查询条件的结构化数据。