[发明专利]基于大数据分析单车牌串并的方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析单车牌串并的方法，其特征在于，包括：

视频采集设备采集经过道路卡口的车辆的非结构化数据，并将采集到的非结构化数据传输至非结构化数据存取系统；

所述非结构化数据存取系统对所述非结构化数据进行接收和存储，并将所述非结构化数据传输至解析系统；

所述解析系统接收所述非结构化数据，将所述非结构化数据转化为结构化数据，并将所述结构化数据传输至分布式数据库，其中，所述结构化数据至少包括过车时间、车牌号码和非结构化数据读取地址；

所述分布式数据库包括至少三个数据节点，所述分布式数据库接收所述结构化数据，并将所述结构化数据分布存储于所述数据节点中，所述分布式数据库的关键字由所述过车时间和所述车牌号码组成，且所述过车时间在前，所述车牌号码在后；

在查询和分析系统中输入所查车辆的查询条件，所述查询和分析系统对所述查询条件进行检查和校验，其中，所述查询条件至少包括车牌号码、车牌相差位数、开始时间和结束时间；

对所述查询条件的检查和校验通过后，所述查询和分析系统向所述分布式数据库发出查询请求；

所述分布式数据库接收所述查询请求，并选定一个所述数据节点作为主节点，通过所述主节点将所述查询请求发布给其他所述数据节点，所述主节点和其他各个所述数据节点根据所述查询请求中所述查询条件对所述结构化数据进行筛选过滤，从而找出最符合所述查询条件的所述结构化数据，其他各个所述数据节点将最符合所述查询条件的所述结构化数据发送给所述主节点；

所述主节点接收其他各个所述数据节点的所述结构化数据，并和其本身所筛选过滤出的所述结构化数据进行汇总成有效车辆数据，且将所述有效车辆数据反馈给所述查询和分析系统；

所述查询和分析系统接收所述有效车辆数据，并将所述有效车辆数据进行可视化展示。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析单车牌串并的方法，其特征在于，

所述主节点和其他各个所述数据节点根据所述查询请求中所述查询条件对所述结构化数据进行筛选过滤，从而找出最符合所述查询条件的所述结构化数据，进一步为：

各个所述数据节点根据所述查询条件中的所述开始时间和所述结束时间拼接出所述分布式数据库中关键字的前缀，且初步筛选出符合所述查询条件的所述结构化数据的基本范围；

各个所述数据节点均布置有协处理器，且通过所述协处理器对初步筛选出的符合所述查询条件的所述结构化数据进一步过滤，只保留与所述查询条件中所述车牌号码和所述车牌相差位数相符合的所述结构化数据，从而找出最符合所述查询条件的所述结构化数据。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析单车牌串并的方法，其特征在于，

所述查询条件还包括补充查询条件，所述补充查询条件至少包括车辆品牌、车辆型号、车牌颜色、车身颜色和车辆类别；

各个所述数据节点均布置有协处理器，且通过所述协处理器对初步筛选出的符合所述查询条件的所述结构化数据进一步过滤，只保留与所述查询条件中所述车牌号码和所述车牌相差位数相符合的所述结构化数据，从而找出最符合所述查询条件的所述结构化数据，进一步为：

各个所述数据节点均布置有协处理器，且通过所述协处理器对初步筛选出的符合所述查询条件的所述结构化数据进一步过滤，只保留与所述查询条件中所述车牌号码和所述车牌相差位数相符合，且与所述查询条件中所述补充查询条件相一致的所述结构化数据，从而找出最符合所述查询条件的所述结构化数据。

4.根据权利要求1所述的基于大数据分析单车牌串并的方法，其特征在于，进一步包括：

协调服务器为所述分布式数据库中各个所述数据节点提供一致性服务。

5.根据权利要求1所述的基于大数据分析单车牌串并的方法，其特征在于，

所述分布式数据库为面向列的分布式数据库HBase。