[发明专利]一种虚开增值税发票的预警分析方法及系统有效
申请号: | 201810367254.5 | 申请日: | 2018-04-23 |
公开(公告)号: | CN108595621B | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 李善宝;周永利;辛国茂;马述杰 | 申请(专利权)人: | 泰华智慧产业集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/25;G06Q30/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 邓建国 |
地址: | 250101 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 虚开 增值税发票 预警 分析 方法 系统 | ||
1.一种虚开增值税发票的预警分析方法,其特征在于,包括:
数据采集与处理,将不同来源、存储格式的企业信息数据,通过数据仓库技术中的ETL工具抽取导入到大数据平台Hbase,并在抽取过程中完成数据清理工作,所述数据清理工作包括剔除关键信息缺失数据、重复数据;
企业工商信息分析,利用分布式系统Hadoop平台的分布式计算能力,批量分析已导入的所述企业信息数据;
所述批量分析过程包括提取企业法人、企业股东的常驻地和籍贯所在地,如果所述常驻地和所述籍贯所在地中的任意一者属于涉案高发区,则认为有涉案风险;再利用警用地理信息系统PGIS对企业注册所在地进行分析,如果所述企业注册所在地属于住宅或其它设定的可疑范围,则对该企业进行加权;
企业银行交易信息分析,根据所述企业工商信息分析的结果,从银行获取嫌疑企业的银行交易信息,并对所述银行交易信息进行分析;
在对所述银行交易信息分析时,对每一笔入账前后的出账信息进行加和统计,如果出账趋势、总量符合关联交易模型,则识别出该笔交易信息为嫌疑交易;
企业开票信息分析,根据所述企业银行交易信息分析的结果,对嫌疑交易的开票信息进行分析,识别连续开票、顶格开票项,并将这些条目和已完成的银行交易信息分析结果进行对比,如果在时间上满足线性关系,则进行开票加权;
所述开票信息为企业开具的发票信息电子对账单,所述电子对账单包括企业开具发票的时间、金额的信息;
反虚开预警分析结果展示,将上述分析出的嫌疑企业及其分析证据,包括涉案地、注册地、疑似虚开银行交易、疑似开票关联信息进行展示,方便用户的深度介入;
所述企业信息数据的来源包括企业工商信息、银行交易信息、开票信息;
所述企业信息数据的存储格式包括:
企业工商信息以“成立日期+企业注册号+对公银行账号”为rowkey进行全信息存储;
银行交易信息以“银行账号+交易类型+交易时间”为rowkey进行全信息存储;
开票信息以“购方识别号+开票日期+金额”为rowkey进行全信息存储。
2.根据权利要求1所述的一种虚开增值税发票的预警分析方法,其特征在于,
所述企业工商信息分析包括:
利用分布式系统Hadoop平台的MapReduce技术,分布式计算碰撞企业股东、企业法人的常驻地和籍贯所在地,如有任何一人的常驻地或籍贯所在地符合设定的涉案区域,则将其存储到以企业注册号为Key的键值对FXKQY企业注册号,股东及法人信息、权值;其中初始的权值为0,并将计算分析结果FXKQY写入到Hadoop的文件系统Hdfs中;
当涉案区域分析完毕后,再次利用所述MapReduce技术,分布式遍历FXKQY中的企业,并将其企业注册地通过地理信息系统进行GIS信息关联对比,如果其注册所在地为住宅、集中公共注册地、重点关注地中的任意一种,则对其权值+1;
分析完毕后的FXKQY重新写入到Hadoop的文件系统Hdfs中,供后续步骤利用。
3.根据权利要求2所述的一种虚开增值税发票的预警分析方法,其特征在于,
所述企业银行交易信息分析包括:
遍历FXKQY企业中的涉公账号,分析其银行交易信息,如果在两个交易日内的,有一笔交易的入账满足:则认为该笔交易有虚开交易嫌疑,并将FXKQY对应的权值加1;其中,n为入账信息两个交易日内的所有出账交易条数,k为出账交易金额;
然后将符合条件的嫌疑交易信息保存到以企业注册号为Key的键值对FXKTRADE企业注册号,交易编码1、关联交易编码1、交易时间1;交易编码n、关联交易编码n、交易时间n中。
4.根据权利要求3所述的一种虚开增值税发票的预警分析方法,其特征在于,
所述企业开票信息分析包括:
遍历FXKTRADE,并将其嫌疑交易的入账信息和该嫌疑交易的开票信息进行比对,如果开票金额为一万元版以及十万元版连续顶格开具,则视该票有虚开嫌疑,将开票信息保存到以企业注册号为Key的键值对FXKKP企业注册号,发票代码1、开票时间1、交易金额1;发票代码n、开票时间n、交易金额n中,并将FXKQY对应的权值加1,
至此所有的预警分析计算过程完毕。
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