[发明专利]学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型在审

专利信息
申请号: 201810367094.4 申请日: 2018-04-23
公开(公告)号: CN108564504A 公开(公告)日: 2018-09-21
发明(设计)人: 王振宇;林建忙;俞茹芳 申请(专利权)人: 温州市鹿城区中津先进科技研究院
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06Q10/06;H04W4/80;G01S15/08;G01D21/02
代理公司: 温州知远专利代理事务所(特殊普通合伙) 33262 代理人: 汤时达;刘超
地址: 325000 浙江省温*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 时间段 信息采集终端 信息识别模块 学生 定位模块 分析模型 计时模块 行为轨迹 学生身份 地图模块 模块确定 学生成绩 准确测量 成绩 生活区 娱乐区 时长 计量 身高 直观 学习
【权利要求书】:

1.学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型,其特征在于:构建方法:

第一步、建立学校地图模块,将学校地图校内分为学习区、生活区、娱乐区及道路区;

第二步、学校地图模块设在信息采集终端内,信息采集终端内设有定位模块、学生身份信息识别模块、计时模块以及时间段模块;

第三步、通过定位模块定位学生在学校地图上的位置,并通过计时模块计量时间长短;通过时间段模块确定24小时的某个时段;

第四步、结合学生身份信息识别模块内的学生成绩情况,对比学生位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段;

第五步、采用大数据分析学生位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段和成绩与身体素质的关系。

2.根据权利要求1所述的学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型方法,其特征在于:学生身份信息识别模块内将学生身份信息按照以往考试成绩分为若干群组,通过大数据对比每个群组人员位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段和考试成绩情况,得到每个群组的人员位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段和成绩的关联度。

3.根据权利要求1所述的学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型方法,其特征在于:学生身份信息识别模块内将学生身份信息按照以往身体素质为若干群组,通过大数据对比每个群组人员位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段和身体素质情况,得到每个群组的人员位于学习区、生活区、娱乐区及道路区的时长及时间段和身体素质的关联度。

4.根据权利要求1所述的学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型方法,其特征在于:学习区包括图书馆、教室和自习室;生活区包括食堂、寝室、小卖部;娱乐区包括体育馆、操场和网吧;道路区包括校园主干道、绿化园及广场。

5.一种根据权利要求1所述的学生校内行为轨迹对成绩的相关性分析模型的信息采集终端,其特征在于:信息采集终端为手环,手环包括:表带、芯片、学校地图模块、定位模块、学生身份信息识别模块、计时模块以及时间段模块,芯片分别与学校地图模块、定位模块、学生身份信息识别模块、计时模块以及时间段模块连接并控制相互数据传输。

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