[发明专利]一种时间序列机器数据分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810361447.X 申请日: 2018-04-20
公开(公告)号: CN108874865A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 潘世成;郑国标;阮国恒;覃炯聪;单爱民;李文航;劳文超 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司清远供电局
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明;刘俊
地址: 510050 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 机器数据 时间序列 分析方法及装置 源代码 输入关键词 正则表达式 过滤操作 数据内容 搜索结果 用户查看 聚类 上传 语句 聚合 展示 搜索 直观 查询 分析
【说明书】:

发明提供一种时间序列机器数据分析方法及装置,本发明通过将由同一源代码产生的时间序列机器数据聚合到一起进行展示,使得可以准确、直观地展示时间序列机器数据。无需用户进行复杂的搜索或过滤操作,也不需要掌握正则表达式的写法以及其他语句的运用,只需要直接上传数据内容并输入关键词进行查询即可。系统会自动将搜索结果进行聚类,并一起展现,方便用户查看和分析。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域,更具体地,涉及一种时间序列机器数据分析方法及装置。

背景技术

在信息技术飞速发展的今天,人们在各种社会和经济活动中产生大量的数字信息,企业信息技术基础设施建设规模不断扩大,IT监控、运维系统也得到广泛运用,同时各种传感器、智能家电产生的数据,以及各种交易系统(证券交易系统、电子商务交易系统)产生的机器数据数量巨大,格式也不尽相同,很难得到利用。

大量的机器数据如何查看也是一大难题。随着数据容量和类型的增长,机器数据已经超出了人类的认知能力,单凭人力已经无法跟上机器产生数据的速度。对数据内容进行分析并追踪潜在的问题越来越困难,尤其是在多种数据相关性分析出现之后,需要经验丰富的操作人员跟踪事件链、过滤噪音,并最终诊断出问题出现的根本原因。

现有技术实现了对机器数据内容的关键字检索和结果展现,系统根据用户输入的关键字进行检索,然后依照时间戳的先后顺序将搜索结果呈现给用户。当前对机器数据的检索及分析技术通常以时间戳作为机器数据展现顺序,在输入关键词后,用户看到的搜索结果中,某一类型的相关机器数据并没有集中展示,不同类型的机器数据混杂在一起,这需要用户自己掌握搜索技巧进行过滤操作,大大增加了查看难度和所花费的时间。

发明内容

本发明提供一种时间序列机器数据分析方法,该方法用以准确、直观地展示时间序列机器数据。

本发明的又一目的在于提供一种时间序列机器数据分析装置。

为了达到上述技术效果,本发明的技术方案如下:

一种时间序列机器数据分析方法,包括以下步骤:

1):提取时间序列机器数据的特征信息;

2):查找所述特征信息相同的时间序列机器数据;

3):分析所述特征信息相同的时间序列机器数据是否由同一源代码产生;

4):当所述特征信息相同的时间序列机器数据由同一源代码产生,对所述特征信息相同的时间序列机器数据进行聚类展示。

进一步地,所述提取时间序列机器数据的特征信息,包括:

根据预设的正则表达式对所述时间序列机器数据进行匹配;当匹配成功时,确定所述预设的正则表达式为所述时间序列机器数据的特征信息。

进一步地,所述提取时间序列机器数据的特征信息,包括:

按顺序提取所述时间序列机器数据中的非字母、非数字的特殊字符;

确定所述特殊字符为所述时间序列机器数据的特征信息。

进一步地,所述提取时间序列机器数据的特征信息,包括:

获取所述时间序列机器数据的文本特征模板;

确定所述文本特征模板为所述时间序列机器数据的特征信息。

进一步地,所述对所述特征信息相同的时间序列机器数据进行聚类展示,包括:

将所述特征信息相同的时间序列机器数据集中展示。

一种时间序列机器数据分析装置,包括:提取模块,用于提取时间序列机器数据的特征信息;

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